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不同压力类型下审计人员道德推脱机制的研究

发布时间:2017-06-25 16:08

  本文关键词:不同压力类型下审计人员道德推脱机制的研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:审计人员做出降低审计质量的现象在业内屡见不鲜,为什么审计人员明明知道降低审计质量行为(RAQ)违背执业准则还在继续从事这种行为?个体在违背职业准则行为发生的过程中其心理过程是怎样的?Bandura提出道德推脱是个体做出不道德行为决定时,通过几个互相关联的认知机制作用,使得道德自我调节机制部分失效,并且道德推脱理论能够很好的解释不道德行为产生的心理过程。但是已有研究只强调前因变量和后果变量对道德推脱的影响,并没有将模型放置在审计环境下进行探讨,正是基于这样的背景,本文希望通过对道德推脱的研究解决如下问题:不同压力类型下,审计人员启动的道德推脱机制是否有区别?不同的个体特征(移情、道德认同、犬儒主义、心理控制源)与道德推脱机制的相关性程度如何?本文主要围绕着“不同压力类型下审计人员道德推脱机制的研究”这一问题进行展开。在Bandura研究的基础上,考虑环境变量对审计人员道德推脱的影响,并测量不同·个体特征与道德推脱的相关程度。本文通过设计模拟情境问卷的方法,设计了上级压力、客户压力和时间压力三种情境的调查问卷,运用SPSS17.0统计软件进行数据处理与分析,采用了单因素方差分析、相关性分析、多元回归分析多种统计学方法。得出研究结论:(1)不同压力类型下审计人员启动的道德推脱机制不同。(2)不同压力类型下,移情、道德认同、内控点同道德推脱呈负相关,犬儒主义、外控点与道德推脱呈正相关。(3)当个体特征与道德推脱第二和第三维度的相关性程度较高时,其与第一维度的相关性也会较高;当个体特征与道德推脱的第一维度的相关性程度高时,不一定会与第二第三维度的相关性高。通过本文的研究建议事务所进一步完善内部的聘用机制,将个体特征变量植入事务所现行的能力测评系统。建立事务所压力管理机制,普及员工的心理健康知识,聘请相关专家进行心理讲座。建立责任追究制度和奖惩机制,明确每个员工应该承担的责任和对应奖惩措施。
【关键词】:道德推脱 压力 RAQ 个体特征
【学位授予单位】:东北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F239.2
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究目的及意义11-12
  • 1.2.1 研究目的11
  • 1.2.2 研究意义11-12
  • 1.3 研究内容12-13
  • 1.4 研究方法13
  • 1.5 创新之处13-14
  • 1.6 技术路线14-16
  • 第2章 文献综述16-24
  • 2.1 道德推脱的概念16-18
  • 2.1.1 道德推脱的提出16
  • 2.1.2 道德推脱的概念与机制16-17
  • 2.1.3 道德推脱的心理过程17-18
  • 2.2 道德推脱的前因变量研究18-20
  • 2.2.1 移情对道德推脱的相关研究18
  • 2.2.2 道德认同对道德推脱的相关研究18-19
  • 2.2.3 犬儒主义对道德推脱的相关研究19
  • 2.2.4 心理控制源对道德推脱的相关研究19-20
  • 2.3 道德推脱的后果变量相关研究20-21
  • 2.4 审计人员压力源相关研究21-23
  • 2.4.1 工作压力理论模型21
  • 2.4.2 审计人员面临时间压力相关研究21-22
  • 2.4.3 审计人员面临客户压力的相关研究22
  • 2.4.4 审计人员面临上级压力的相关研究22-23
  • 2.5 以往研究小结23-24
  • 第3章 理论分析与研究假设24-30
  • 3.1 研究框架24
  • 3.2 不同压力下审计人员道德推脱机制的测量24-25
  • 3.3 压力情境下审计人员道德推脱机制与前因变量的关系研究25-30
  • 第4章 问卷设计30-36
  • 4.1 情境模拟实验30
  • 4.2 情境模拟设计30-32
  • 4.2.1 实验设计的分类情况30
  • 4.2.2 情境模拟材料30-32
  • 4.3 变量的定义及设计32-36
  • 4.3.1 个体变量的定义与测量32-34
  • 4.3.2 自变量的定义与测量34-35
  • 4.3.3 后果变量的测量35
  • 4.3.4 控制变量的定义与测量35-36
  • 第5章 统计分析与假设检验36-60
  • 5.1 样本的基本情况36-37
  • 5.2 信度和效度分析37-40
  • 5.3 描述性统计分析40-45
  • 5.4 单因素方差分析45-46
  • 5.5 相关性分析46-51
  • 5.6 回归分析51-60
  • 5.6.1 模型的建立51-53
  • 5.6.2 共线性诊断53-54
  • 5.6.3 多元回归分析54-60
  • 第6章 研究结论及建议60-64
  • 6.1 研究结论60-61
  • 6.2 建议61-62
  • 6.3 研究局限性62
  • 6.4 未来的研究方向62-64
  • 参考文献64-70
  • 附录70-78
  • 致谢78

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本文编号:482710

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