数据挖掘技术和财务报表分析在股票投资中的应用

发布时间：2020-07-08 11:25

【摘要】：伴随着中国经济的快速发展,股票这一西方市场经济的产物在中国也落地生根,每天有成千上万笔交易在不断发生。巨量交易额发生的同时,也带来了海量的金融数据,如何从这些数据背后,获取有用的投资信息,是我们值得思考和研究的问题。所幸数据挖掘技术的出现,为我们解决这一问题提供了一种可行的思路和方法。同时,对于一家上市公司来说,按照监管规定,需要在规定的时间内,按照规定的方式发布季报、半年报、年报等相关财务信息。通过对公司发布的财务报告进行分析,我们能发现许多与公司有关的经营、财务等方面的信息。本文将数据挖掘中的聚类和财务报表分析结合起来,发挥各自的长处,以便提高分析的效率。本文首先介绍了证券市场、数据挖掘和财务报表相关的基本理论知识及方法。然后利用旅游板块的26家上市公司作为实证分析对象,根据一些重要财务指标,先对26只股票作聚类分析,最终分成了6类。再从基本面较好的股票中选取了“张家界”这一支股票做财务分析。具体分析了张家界旅游投资集团股份有限公司的财务三表,同时对其做了比率分析、杜邦综合财务分析,全面反映了公司的财务状况。最后是对全文进行总结,包括主要的内容,研究的结论,不足之处以及投资建议等。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F275;F832.51;TP311.13
【图文】：

硕士学位论文 读。定性分析和定量分析是思考的两个维度，各有优劣，应充，实现优势互补。建（2014）认为，在研究一个对象时，仅仅对其进行理论研究司进行现场调研，弥补单纯的理论分析的不足。文的结构和主要内容文的结构如下图所示：

重庆大学硕士学位论文 3 股票投资方法简介3.2 基本分析3.2.1 基本分析的概念基本分析的使用者相信，每一个企业都有其内在价值，我们需要做的就是找到价值被低估的企业。所以基本分析需要对宏观经济环境进行分析，掌握大的经济形势。然后，过渡到中观分析，即行业分析，对行业的发展情况进行仔细研究最后，落脚到微观分析，也就是对具体的公司进行分析。3.2.2 基本分析的内容基本分析以价值分析为核心，为了更好的呈现其精髓，我们用一个示意图来表示其内容：

图 5.1 聚类谱系图Figure 5.1 cluster pedigree chart从最终得到的谱系图可以看出，26 只股票一共被分为六类。第一类：张家界、国旅联合。第二类：中国国旅。第三类：丽江旅游、宋城演艺。第四类：长白山。第五类：大东海 A、西藏旅游，剩余的为第六类。从分类结果我们可以看出，前三类上市公司各项财务指标都表现比较好和第五类的上市公司部分财务指标为负，表现不是尽如人意，第六类的既有财务指标表现好的也有不好的，聚类取得了一定的效果。财务报表分析从前面的分析我们知道第一、二、三类的股票财务指标表现较好，接下

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 成榕;;模糊聚类分析在股票分析中的应用[J];价值工程;2011年09期

2 李庆东;聚类分析在股票分析中的应用[J];辽宁石油化工大学学报;2005年03期

相关硕士学位论文 前4条

1 赵忠智;判别分析在商业银行信用风险管理中的应用[D];山东大学;2013年

2 冯伟;聚类分析在金融数据分析中的应用研究[D];辽宁师范大学;2009年

3 周蕾;关于苏宁电器的财务报表分析[D];复旦大学;2008年

4 林东;美的电器股份有限公司财务和价值创造分析[D];厦门大学;2007年

本文编号：2746472