基于LRFM模型的网贷平台借款用户分类研究

发布时间：2021-01-10 19:20

　　网络借贷平台能快速聚集客户,也能快速流失客户,有效的客户识别、细分及目标客户的选择和维持对于网络借贷平台的发展至关重要。文章针对网络借贷平台,在传统RFM模型的基础上构建了LRFM模型,使用两步聚类方法,将拍拍贷网站的借款用户细分为4类,并根据不同客户类型提供相应的营销建议。 

【文章来源】：无线互联科技. 2020,17(12)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 网络借贷与客户细分
2 LRFM模型与聚类算法
    2.1 LRFM模型
    2.2 两步聚类算法
3 实证分析
    3.1 数据描述
    3.2 聚类结果分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]情感回报、经济激励与P2P网贷投资意愿——机构保障的调节作用[J]. 丁良超,韦婧,陈冬宇.  金融论坛. 2019(08)
[2]基于RFM模型的个人客户忠诚度研究[J]. 王文贤,金阳,陈道斌.  金融论坛. 2012(03)
[3]基于客户价值的客户分类方法研究[J]. 黄亦潇,邵培基,李菁菁.  预测. 2004(03)



本文编号：2969267