大数据背景下商业银行信贷风险管理策略研究

发布时间：2021-07-26 16:17

　　风险管理一直都是商业银行信贷业务发展的重要基础和保障。大数据时代的到来,对商业银行信贷风险管理具有重要的意义,包括拓展了信息获取渠道,促进了贷产品更新换代,优化了信贷风险管理程序以及加速了信贷审批流程。但是,当前商业银行在信贷风险管理方面还存在诸多的问题。因此,应该从全面提升数据获取和应用能力、应用信贷风险管理新模式、提升风险管理决策效率、实施专业化人才建设等方面出发,全面提升大数据背景下商业银行信贷风险管理能力,确保其信贷业务的健康持续发展。 

【文章来源】：商业经济. 2020,(08)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、大数据对商业银行信贷风险管理的重要意义
    (一)拓展了信息获取渠道
    (二)促进了信贷产品更新换代
    (三)优化了信贷风险管理程序
    (四)加速了信贷审批流程
二、大数据背景下商业银行信贷风险管理存在的问题
    (一)数据搜集和应用能力较低
    (二)风险评级模式落后
    (三)风险管理决策效率较低
    (四)缺乏专业化风险管理人才
三、大数据背景下商业银行信贷风险管理的对策建议
    (一)全面提升数据获取和应用能力
    (二)应用信贷风险管理新模式
    (三)提升风险管理决策效率
    (四)实施专业化人才建设


【参考文献】：
期刊论文
[1]论大数据背景下商业银行的个人信贷风险控制[J]. 龙兴婷.  科技经济导刊. 2019(18)
[2]大数据背景下商业银行信贷风险管理的完善思考[J]. 张莉.  全国流通经济. 2018(26)
[3]大数据背景下商业银行风险管理战略研究[J]. 汤敏.  海南金融. 2017(08)



本文编号：3303899