基于AHP法的电信运营企业经营目标测算方法研究
发布时间：2022-07-15 15:02
近些年来,随着我国电信业的几次重组,整个行业发展趋势愈趋平稳,形成了较为稳定的市场发展格局。每年,我国电信运营企业都要进行下一年度的经营目标测算工作,准确的经营目标测算工作可以更好指导和促进电信运营企业的经营和发展,对企业具有十分重要的意义。我国电信运营企业常规的经营目标测算方法,如定性预测法回归分析法、趋势外推法和移动平均法等,尽管其测算结果具有一定的指导意义,但是无论是定性预测方法还是定量预测方法在预测效果上都不是十分理想。本文试图建立一个合理的电信运营企业经营目标测算模型,为电信运营企业经营目标测算工作提供帮助和参考,同时,对于我国电信发展也有一定的参考价值。本文通过定性与定量预测相结合的回归分析方法,以“电信业务总量”和“移动用户数”这两大指标为例,重点研究了对其产生影响的因素,通过层次分析法得出它们的影响权重。本文结合实际数据对多种经营目标测算方法进行实证研究,得到了较为理想的效果。最后,本文立足于实际,对方法提出了应用建议并指出存在的不足。
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究方法
1.4 研究内容
第二章 文献综述
2.1 研究概述
2.1.1 电信运营企业经营目标概念的界定
2.1.2 研究方法概述
2.2 理论方法
2.2.1 定性预测法
2.2.2 一元线性同归预测法
2.2.3 趋势外推法
2.2.4 一次移动平均时间序列平滑预测法
2.2.5 小结
2.3 经营目标测算现状及存在问题
第三章 我国电信行业发展现状研究
3.1 我国电信行业发展的历史沿革
3.2 我国电信行业发展现状
3.2.1 国内电信行业改革与发展特点
3.2.2 我国电信行业发展现状
3.3 小结
第四章 基于AHP法的经营目标测算综合模型
4.1 影响因素的选取
4.1.1 相关系数方法
4.1.2 影响指标的选取
4.2 基于AHP法的指标权重设置
4.2.1 层次分析法概述
4.2.2 层次分析法的计算及基本步骤
4.3 电信运营企业经营目标测算综合模型
第五章 经营目标测算实例分析
5.1 经营目标测算实例研究
5.1.1 常规测算方法的计算
5.1.2 综合模型的测算方法
5.1.3 各种预测方法的结果汇总
5.2 测算结果误差分析
5.2.1 误差测算方法的选择
5.2.2 误差分析
5.2.3 小结
第六章 结论
6.1 综合模型的应用结论
6.2 本文的研究不足与研究展望
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数学建模基础上的经济变量线性回归统计预测分析[J]. 张玲. 统计与咨询. 2010(01)
[2]时间序列预测新方法及其在电信预测中的应用[J]. 姜向荣,梁雄健. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2009(03)
[3]海南国内生产总值的统计预测模型[J]. 李均立,傅国华. 商业研究. 2008(02)
[4]相关系数在不同尺度变量测量中的应用[J]. 倪潇潇,罗睿. 北方经济. 2006(18)
[5]AR1MA时间序列模型在电信产品收入预算中的应用[J]. 朱东妹,黄赟春,胡建华,王清心,徐大伍. 微计算机信息. 2006(18)
[6]我国电力消费量预测分析[J]. 高艳. 合作经济与科技. 2006(03)
[7]移动通信用户规模的预测分析[J]. 元彦梅. 大众科技. 2006(01)
[8]基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练[J]. 张圣楠,郭文义,肖力墉. 内蒙古科技与经济. 2005(17)
[9]全要素生产率变动的分解——基于Malmquist生产力指数的实证分析[J]. 赵伟,马瑞永,何元庆. 统计研究. 2005(07)
[10]最小二乘曲线拟合及Matlab实现[J]. 陈光,任志良,孙海柱. 兵工自动化. 2005(03)
硕士论文
[1]基于灰色理论与广义回归神经网络的客运量预测模型研究[D]. 罗毅.西南交通大学 2007
[2]移动用户定量预测方法的研究[D]. 俞昌虹.合肥工业大学 2007
[3]组合预测方法在广东省税收收入预测中的实证研究[D]. 董伟.暨南大学 2006
[4]时间序列预测模型及其算法研究[D]. 罗凤曼.四川大学 2006
[5]基于神经网络的重庆市外贸出口信息预测[D]. 李小红.重庆大学 2006
[6]贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究[D]. 郑进城.湖南大学 2005
[7]电信运营业发展的影响因素分析[D]. 黄凤忖.首都经济贸易大学 2005
本文编号：3662273
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究方法
1.4 研究内容
第二章 文献综述
2.1 研究概述
2.1.1 电信运营企业经营目标概念的界定
2.1.2 研究方法概述
2.2 理论方法
2.2.1 定性预测法
2.2.2 一元线性同归预测法
2.2.3 趋势外推法
2.2.4 一次移动平均时间序列平滑预测法
2.2.5 小结
2.3 经营目标测算现状及存在问题
第三章 我国电信行业发展现状研究
3.1 我国电信行业发展的历史沿革
3.2 我国电信行业发展现状
3.2.1 国内电信行业改革与发展特点
3.2.2 我国电信行业发展现状
3.3 小结
第四章 基于AHP法的经营目标测算综合模型
4.1 影响因素的选取
4.1.1 相关系数方法
4.1.2 影响指标的选取
4.2 基于AHP法的指标权重设置
4.2.1 层次分析法概述
4.2.2 层次分析法的计算及基本步骤
4.3 电信运营企业经营目标测算综合模型
第五章 经营目标测算实例分析
5.1 经营目标测算实例研究
5.1.1 常规测算方法的计算
5.1.2 综合模型的测算方法
5.1.3 各种预测方法的结果汇总
5.2 测算结果误差分析
5.2.1 误差测算方法的选择
5.2.2 误差分析
5.2.3 小结
第六章 结论
6.1 综合模型的应用结论
6.2 本文的研究不足与研究展望
参考文献
致谢
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数学建模基础上的经济变量线性回归统计预测分析[J]. 张玲. 统计与咨询. 2010(01)
[2]时间序列预测新方法及其在电信预测中的应用[J]. 姜向荣,梁雄健. 北京邮电大学学报(社会科学版). 2009(03)
[3]海南国内生产总值的统计预测模型[J]. 李均立,傅国华. 商业研究. 2008(02)
[4]相关系数在不同尺度变量测量中的应用[J]. 倪潇潇,罗睿. 北方经济. 2006(18)
[5]AR1MA时间序列模型在电信产品收入预算中的应用[J]. 朱东妹,黄赟春,胡建华,王清心,徐大伍. 微计算机信息. 2006(18)
[6]我国电力消费量预测分析[J]. 高艳. 合作经济与科技. 2006(03)
[7]移动通信用户规模的预测分析[J]. 元彦梅. 大众科技. 2006(01)
[8]基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练[J]. 张圣楠,郭文义,肖力墉. 内蒙古科技与经济. 2005(17)
[9]全要素生产率变动的分解——基于Malmquist生产力指数的实证分析[J]. 赵伟,马瑞永,何元庆. 统计研究. 2005(07)
[10]最小二乘曲线拟合及Matlab实现[J]. 陈光,任志良,孙海柱. 兵工自动化. 2005(03)
硕士论文
[1]基于灰色理论与广义回归神经网络的客运量预测模型研究[D]. 罗毅.西南交通大学 2007
[2]移动用户定量预测方法的研究[D]. 俞昌虹.合肥工业大学 2007
[3]组合预测方法在广东省税收收入预测中的实证研究[D]. 董伟.暨南大学 2006
[4]时间序列预测模型及其算法研究[D]. 罗凤曼.四川大学 2006
[5]基于神经网络的重庆市外贸出口信息预测[D]. 李小红.重庆大学 2006
[6]贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究[D]. 郑进城.湖南大学 2005
[7]电信运营业发展的影响因素分析[D]. 黄凤忖.首都经济贸易大学 2005
本文编号：3662273
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