模糊聚类方法在电信客户细分中的应用研究

发布时间：2023-03-29 21:14

　　国内通信业已经迎来了3G时代,运营商在经历了一系列的改革、重组之后正在逐步发展壮大,市场竞争也变得越来越激烈。客户关系管理在企业中的应用也越来越广泛。客户细分是客户关系管理的重要内容,也是实现企业战略目标的重要手段。如何合理选取方法进行有效的客户细分,进而为客户提供个性化的服务、全面提升企业竞争力成为了电信企业需要解决的问题。 在对客户关系管理和客户细分的研究现状进行总结和评析的基础上,比较了几种典型的客户细分方法,并对几种常用的细分技术进行了介绍。接下来,详细分析了电信客户数据和细分特点,阐述了模糊聚类方法在电信客户细分应用中的适用性。从指标选取入手,构建了以客户基本特征为辅助分析指标、以客户消费行为特征和客户价值特征为细分指标的指标体系,并采用统计分析方法中的相关性分析进行指标约简,在进行数据处理后,运用模糊-C均值聚类方法构建细分模型,对客户数据进行聚类分析,针对模型特点选取了相应的有效性函数对细分聚类结果进行了有效性评价。 将样本数据代入模型运算后,结合相应的有效性函数值,最终确定了合理的客户分类数,接下来对各群体的客户特征进行了描述,结合企业实际情况提出相应的营销建议。构建的...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 研究现状及评析
        1.3.1 研究现状
        1.3.2 研究现状评析
    1.4 论文研究内容和结构
        1.4.1 论文研究内容
        1.4.2 论文研究结构
第2章 客户关系管理和客户细分概述
    2.1 客户关系管理
        2.1.1 客户关系管理的概念和内涵
        2.1.2 客户关系管理的组成和功能
    2.2 客户细分
        2.2.1 客户细分理论的产生
        2.2.2 客户细分的意义
        2.2.3 客户细分方法评述
    2.3 客户细分技术
        2.3.1 数据挖掘技术
        2.3.2 统计分析方法
    2.4 本章小结
第3章 基于模糊聚类的电信客户细分
    3.1 模糊聚类分析
        3.1.1 模糊聚类理论发展
        3.1.2 模糊聚类分析基本思想
        3.1.3 模糊聚类分析的应用
    3.2 电信客户数据及细分的特点
        3.2.1 电信客户数据的特点
        3.2.2 电信客户细分特点
        3.2.3 模糊聚类方法在电信客户细分中的适用性
    3.3 客户指标选取与约简
        3.3.1 客户基本特征指标选取
        3.3.2 客户价值指标选取
        3.3.3 客户行为指标选取
        3.3.4 细分指标约简
    3.4 客户细分数据预处理
        3.4.1 数据集成
        3.4.2 数据清洗
        3.4.3 数据转换
    3.5 客户细分模型及算法实现
    3.6 客户细分结果评价
        3.6.1 无指导评价
        3.6.2 有指导评价
    3.7 本章小结
第4章 电信客户细分实证研究
    4.1 数据采集
        4.1.1 数据获取
        4.1.2 指标选取
        4.1.3 指标约简
    4.2 数据预处理
        4.2.1 数据集成
        4.2.2 数据清洗
        4.2.3 数据转换
    4.3 模型维度因子分析
    4.4 模型和算法应用
    4.5 细分结果解释
    4.6 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3774491