移动支付系统安全风险评估

发布时间：2024-05-29 02:48

　　随着手机等移动通信设备的不断发展,移动商务也进入了高速成长期。移动支付作为移动商务最重要的组成部分,其安全性成为移动商务能否健康发展的决定因素。由于移动网络开放性和移动终端设备的局限性,使得传统电子支付的安全技术和安全管理方案都不能直接应用于移动支付,而目前国内外关于移动支付安全方面的研究主要都集中在技术层面,很少有关于移动支付系统安全风险管理的研究成果。更为重要的是在当今的网络环境下,无论采取何种安全措施,风险总是存在的。因此,对移动支付系统进行科学的风险评估是非常有必要和具有现实意义的。 本文从移动支付系统组成要素出发,在对各种支付模式中风险域分布规律进行研究的基础上,提出了建立基于风险域分布和组成要素分布的移动支付系统风险评估指标体系理论方法。针对层次分析法的局限性采用网络层次分析法对指标的权重进行计算,提出运用模糊综合评判法对移动支付系统的风险进行评估;并且引入模糊神经网络算法对模糊综合评判模型进行改进。最后,对本文提出的移动支付系统风险评估理论方法和评估模型进行了实证研究。论文的主要研究内容包括: 1.构建了移动支付系统组成要素分布模型。由于目前对移动支付系统多采用功能结构来...

【文章页数】：140 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图6.5移动支付系统A的ANP网络结构图

6.3指标权重的确定6.3.1分析问题建立网络结构图根据第五章对指标权重确定的方法，我们首先将此模型中的控制层目标定义为二个总目标，即不确定事件发生的概率和不确定事件发生的后果，而没有评价准则，所以不确定事件发生的概率和后果既是评估目的又是判断准则，所有指标直接以这两个目标为评判....

图6.6移动支付系统A安全风险评估元素关系

BI}B12毕翼瓣在SuPerDesision软件中输入元素和元素之间的关系，即可得图6.6所示界面。其中直线箭线表示两个子目标之间存在相互影响关系，弧形箭线表示该目标内部指标之间存在相互影响关系。

图6.8一级指标判断矩阵的一致性检验Figu代6.8Consistencytestofthejudgmentmatrixofbottomindex

图6.8一级指标判断矩阵的一致性检验Figu代6.8Consistencytestofthejudgmentmatrixofbottomindex6.3.4构造ANP超矩阵计算权重在SuPerDeeision软件中输入完两两元素重要性的对比关系，并经过验后，则利用其computa....

图6.9移动支付系统A安全风险评估一级指标权重计算图

对其进行归一化处理后得到加权矩阵，并对得到的加权矩阵进行足够大的幂次运算，直至各行趋于一致，且保持稳定，限于篇幅关系，此处不再列举超矩阵和加权矩阵。从极限超矩阵中得到指标的最终权重如图6.9所示

本文编号：3983968