P2P网络借贷平台风险防控机制和预警体系——基于信用中介化与流动性风险视角

发布时间：2023-03-30 05:08

　　基于信用中介化与流动性风险恶性循环机制的理论分析,对网络借贷出借行为结构模型进行优化,采用普通最小二乘法(OLS)模型、逻辑回归(Logit)模型、Probit模型实证检验借款信息变量的借贷策略效应,通过大数据决策树算法对所选取的变量进行预警过程的仿真模拟,结果表明:P2P网络借贷平台的信用中介化融资风险市场系统化效应显著,第三方大数据风险监测与预警有利于规制P2P网络借贷平台信用中介化下的主体融资风险,P2P网络借贷平台应该定位为信息中介。为了回归这一定位,增强平台性质"变异"过程中第三方风控预警能力,必须落实平台信息中介政策,严惩信用中介化网络借贷平台;实行行业数据共享,完善征信体系建设,构建信贷市场有序化发展的良性契约基础;加强金融风险教育,建立政府—平台—主体"三位一体"的风险规制体系,完善市场准入机制和平台动态监管预警机制,建立良好、有序的网络信贷市场。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引言
二、信用中介化与流动性风险恶性循环机制
    (一) 信息中介——P2P平台的信用中介化
    (二) 信息中介交易机制
    (三) 信用中介化与流动性风险恶性循环机制
三、信息不对称条件下决策树算法的预警检验
    (一) 数据来源与变量选取
    (二) 描述性统计与回归分析
四、风险预警体系仿真模拟
    (一) 数据预处理
    (二) 决策树算法
五、结论与建议
    (一) 研究结论
        1. 第三方大数据风险监测与预警有利于规制P2P网络借贷平台信用中介化下的主体融资风险
        2. 借款人借款信息与大数据算法是风控预警的重要支柱
    (二) 政策建议
        1. 落实平台信息中介政策, 严惩信用中介化网络借贷平台
        2. 引导行业数据共享, 完善征信体系建设
        3. 加强投资人金融知识教育, 增强投资人风险感知能力



本文编号：3775259