基于GIS的昆明商品住宅房价分布及影响因素研究

发布时间：2023-12-10 10:00

　　近几年住宅价格一直是社会关注的热点，而昆明市的住宅价格2010年以来的上涨在全国十分典型。由于住宅价格空间分布差异性的客观存在，在研究城市的房价时，将住宅价格结合其所处的空间位置加以研究，不仅可直接为政府制定住房建设发展规划、分析住宅价格与社会经济发展水平的关系、管理住宅市场提供重要的决策依据，也为房地产开发企业确定住宅销售价格等方面提供理论支撑，还可为进一步为研究城市发展水平和房价是否处于合理提供重要的理论依据。因此，研究昆明市住宅价格时空变化显得很有必要。 本论文借鉴国内外已有的科研成果，结合昆明市住宅市场的实际情况，以特征价格模型为基础，研究昆明市住宅价格的空间分异并分析其形成的原因与动力。通过对昆明市2008年2季度至2011年1季度的住宅价格进行调查收集，建立特征价格模型，估计住宅特征的边际价格，结合在空间地理信息系统平台上构建的昆明市住宅区空间信息数据库，进行住宅价格的时空变化情况和发展趋势的研究，以量化的住宅特征空间分布为基础，分析住宅价格空间分异的原因和动力。并建立跨期特征价格模型，作为对近期未来房屋价格预测的重要理论模型。 论文的结论认为昆明市普通住宅价格总体上以昆百...

【文章页数】：110 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1. 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 房价空间差异分布和住宅特征模型国内外研究进展
        1.2.1 房价空间差异分布研究进展
        1.2.2 特征价格模型研究进展
    1.3 本研究的目的和意义
        1.3.1 本研究的目的
        1.3.2 本研究的意义
    1.4 本研究的内容
    1.5 研究技术路线
2. 研究方法和理论基础
    2.1 调查执行方法
    2.2 研究方法概述
        2.2.1 GIS 空间分析
        2.2.2 空间插值法
    2.3 城市空间均衡理论
        2.3.1 Ricardo 的地租理论
        2.3.2 Thunen 的农业区位论
        2.3.3 Alonso 的城市空间布局理论
        2.3.4 Alonso 的城市博弈均衡理论
        2.3.5 城市均衡的结构：Muth-Mills Model 和 Wheaton 的静态比较分析
    2.4 房屋价格差异影响因素
        2.4.1 购买者收入
        2.4.2 交通费率与区位因素
        2.4.3 住户效用
        2.4.4 过往实证案例影响因素
    2.5 特征价格模型
3. 房价空间分布特征分析
    3.1 研究范围
    3.2 数据来源
    3.3 空间数据处理
    3.4 2008 年以来昆明市新售楼盘空间 GIS 数据库的构建
    3.5 趋势分析
    3.6 正态 QQPlot 图、半方差函数的构建
    3.7 空间克里格插值
    3.8 空间反距离加权插值
    3.9 普通住宅价格变化特征分析
4. 房价特征价格模型分析
    4.1 特征价格模型的构建
        4.1.1 变量的选择
        4.1.2 模型的设定
        4.1.3 模型的建立与检验
    4.2 特征价格模型的分析
        4.2.1 特征影响因素的分析和解释
        4.2.2 特征影响因素的对比分析
    4.3 对未来趋势模型的预测
5. 结论与讨论
    5.1 主要结论
    5.2 研究成果
    5.3 研究不足之处
参考文献
攻读硕士学位期间完成的研究成果
    攻读硕士学位期间发表的学术论文
    攻读硕士学位期间参与的课题
致谢



本文编号：3872288