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卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用

发布时间:2024-03-03 11:37
  舰船通信网络信号数量较多,捕捉网络异常信号时,由于定位能力较弱,难以实现目标追踪,因此研究卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用。采用卡尔曼滤波构建多区域关联目标跟踪模型,通过跟踪网络信号,缩小异常信号范围,实现对异常信号的快速捕捉。测试结果表明,应用卡尔曼滤波后,面对海量的网络信号,可以实现目标的全方位跟踪,从而精准捕捉到舰船通信网络异常信号。

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

图2实验B组测试结果Fig.2TestresultsofgroupB已知区域II中的异常信号数量较多,未使用卡尔曼滤波时

图2实验B组测试结果Fig.2TestresultsofgroupB已知区域II中的异常信号数量较多,未使用卡尔曼滤波时

?跣∫斐P藕欧?围,实现对网络异常信号的捕捉。参考文献:房建国.信息化管理在通信工程施工过程中的应用[J].工程技术研究,2020,5(6):214–215.[1]陈强,顾彬彬,李鹏.超声波雪深测量回波信号的卡尔曼滤波建模方法[J].电子器件,2020,43(2):439–444....



本文编号:3917725

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