人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用

发布时间：2024-04-08 22:53

　　准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性。为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用。利用人工智能技术中的图像分割理论,提取舰船运行大数据挖掘目标;计算多个挖掘目标的相似度与散度值,提取导航系统大数据特征;通过人工智能技术设计一个窗口模型,实现对舰船智能导航系统关联数据的挖掘。实验发现,应用人工智能技术后的大数据挖掘任务中,得到的数据关联性明显增加,数据挖掘结果的置信度较高,具有较高准确性,可为舰船智能航行规划提供初步的理论参考。

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【部分图文】：

图1二维灰度直方图Fig.1Twodimensionalgrayhistogram

1舰船智能导航系统的大数据挖掘1.1提取大数据挖掘目标为降低挖掘目标噪声，采用二维最大熵阈值分割方法，提取大数据挖掘目标。I(x,y)P(x,y)STI(x,y)假设表示待分割的舰船智能导航系统定位图像，表示该图像的邻域平滑图像。定义2个图像的分割阈值分别为和，则图像的二维直方图....

图2连续性数据挖掘控制效果Fig.2Controleffectofcontinuousdatamining

]孙伟,李二洋,王晓邦,等.面向智能挖掘机的最优挖掘轨迹规划[J].大连理工大学学报,2018,58(3):246–253.[2]杨达贤.基于人工智能推理引擎在微博数据挖掘中的应用分析[J].微型电脑应用,2018,34(11):128–130.[3]王伟.人工智能和数据挖掘在人....

结果图3数据挖掘结果示意图Fig.3Schematicdiagramofdataminingresults表2置信度评价

2应用与分析将人工智能技术应用到大数据挖掘中，对舰船智能导航系统中的定位信息进行挖掘，对比应用人工智能技术前与应用人工智能技术后，挖掘结果之间的差异，同时计算2组挖掘结果的置信度，以此判断挖掘的准确性。选择M舰船中的智能导航系统，将其作为实验测试数据基本环境，分别使用未应用人工智....

本文编号：3948933