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多波段舰船图像目标局部特征识别方法

发布时间:2024-07-05 16:21
  针对传统的多波段舰船图像局部特征识别方法存在的识别速度慢的缺点,提出一种多波段舰船图像目标局部特征识别方法。通过检测关键点和特征匹配,提取多波段舰船图像目标的局部特征;利用多分类器组合,通过线性分类器和非线性分类器对局部特征开展训练和识别。通过对比实验,与传统的多波段舰船图像局部特征识别方法作比较。实验结果表明,提出的多波段舰船图像局部特征识别方法具有更快的识别速度。

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

图1识别速度对比结果Fig.1Comparisonofrecognitionspeed

图1识别速度对比结果Fig.1Comparisonofrecognitionspeed

勘昃植刻卣魇侗鸱椒?具有更快的识别速度。参考文献:仇荣超,娄树理,李廷军,等.多波段红外图像的海面舰船目标检测[J].光谱学与光谱分析,2019,39(3):698–704.[1]曲岳晗,黄杰军.基于似物性判断的SAR图像舰船目标检测[J].计算机与数字工程,2019,47(1)....



本文编号:4001204

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