TJG公司财务风险预警问题研究

发布时间：2022-02-20 08:06

　　物流运输离不开港口运输,港口的重要性越来越突出。港口公司主要运输方式是海运,海运被用来运输大量、大批次的货物,运输船舶的增加,使得港口的吞吐量大大增加,公司业绩不断提升。但随着经济发展增长方向的转变、大数据时代的来临、智能化系统不断被更新等,使得公司面临着压力。企业在竞争的市场环境中,具备高水平的管理是必不可少的,同时也需要建立财务风险预警模型,对公司在日常的经营活动中起到适时、动态的监控,帮助企业减少,尽量避免财务风险带来的损失。文章研究的目的是通过模型的建立找出公司存在的风险并提出解决的建议。关于TJG公司建立财务风险预警模型,分为六章展开研究。在财务风险预警理论与财务风险预警模型的基础上,针对TJG公司的财务状况与财务风险预警进行相关研究。选取TJG公司2010-2019年的年报,附注说明的内容作为数据的来源。对TIG公司现状的分析,将2010年-2019年的财务数据从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力、现金流量五个方面对企业的财务状况进行分析,得出TJG公司在财务方面存在的应收账款信用政策不完善、应收账款管理团队缺失、财务管理控制能力不足、主营业务收入增长较慢的问题。在构建... 

【文章来源】：黑龙江八一农垦大学黑龙江省

【文章页数】：106 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 文献评述
    1.4 研究内容及方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
    1.5 技术路线
2 相关概念及理论基础
    2.1 相关概念
        2.1.1 财务风险
        2.1.2 财务风险预警
    2.2 相关理论
        2.2.1 风险管理理论
        2.2.2 财务预警理论
3 TJG公司现状分析
    3.1 TJG公司概况
    3.2 TJG公司财务现状分析
        3.2.1 偿债能力
        3.2.2 营运能力
        3.2.3 盈利能力
        3.2.4 发展能力
        3.2.5 现金流量
    3.3 TJG公司财务存在的风险问题
        3.3.1 应收账款信用政策不完善
        3.3.2 应收账款管理团队缺失
        3.3.3 财务管理控制能力不足
        3.3.4 主营业务收入增长较慢
    3.4 本章小结
4 TJG公司财务风险预警模型的构建及结果分析
    4.1 财务风险预警的必要性及指标选择
        4.1.1 财务风险预警指标的选取原则
        4.1.2 建立财务风险预警模型的必要性
        4.1.3 预警指标的选取与设计
        4.1.4 预警指标权重的确定
        4.1.5 确定标准值
    4.2 财务风险预警模型的构建及测算
        4.2.1 财务风险预警模型的构建
        4.2.2 财务风险预警模型的测算
    4.3 TJG公司财务风险预警结果分析
        4.3.1 综合财务风险预警状况分析
        4.3.2 各项能力预警结果分析
    4.4 本章小结
5 TJG公司应对财务风险预警的建议
    5.1 提高应收账款周转率、回收率
        5.1.1 引进专业人才,建立专业团队
        5.1.2 引起足够重视,制定信用政策
        5.1.3 进行风险管理,纳入企业文化
    5.2 提高公司盈利能力
        5.2.1 推进新的流程,提升港口接待力
        5.2.2 着力控制成本,提高工作效率
        5.2.3 整合自身资源,创新港口服务
        5.2.4 扩大企业规模,优化业务能力
6 研究结论和展望
参考文献
致谢
附录一
附录二
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵权理论的财务预警模型构建[J]. 游俊红.  财会通讯. 2020(02)
[2]农业上市公司的财务风险预警研究——基于因子分析法和聚类分析法[J]. 芦笛,王冠华.  会计之友. 2019(24)
[3]基于熵值法和功效系数法的互联网保险公司财务风险预警研究[J]. 侯旭华,彭娟.  财经理论与实践. 2019(05)
[4]基于人工智能技术构建动态财务预警系统[J]. 潘越,张中天,李昕旸,邢恩泉,宋健.  财务与会计. 2019(11)
[5]基于F计分值的上市公司财务风险预警研究[J]. 熊毅,张友棠.  管理现代化. 2019(01)
[6]基于现金流量角度的财务预警模型研究——以房地产行业为例[J]. 邓旭东,张瑜,徐文平.  会计之友. 2018(23)
[7]大数据时代企业财务风险预警机制与路径探究[J]. 蔡立新,李嘉欢.  财会月刊. 2018(15)
[8]KY公司财务风险预警体系应用及优化研究[J]. 黄静,李凌秋.  会计之友. 2018(11)
[9]企业财务危机预警模型设立及分析[J]. 冯楠楠.  会计之友. 2018(09)
[10]LD集团财务风险评价及其预警研究[J]. 杨利红,陈琦,邓敏.  财会月刊. 2017(35)

博士论文
[1]基于遗传神经网络的中国新三板挂牌公司信息披露违规预警研究[D]. 周围.中国地质大学(北京) 2018
[2]创新型企业财务预警系统研究[D]. 权思勇.东华大学 2012

硕士论文
[1]H公司资金链断裂的风险与财务预警研究[D]. 胡曦月.重庆理工大学 2018
[2]JH汽车公司财务风险控制研究[D]. 王蕾.安徽大学 2017
[3]基于BP神经网络的中国制造业上市公司财务预警研究[D]. 吴睛宇.江苏大学 2017
[4]基于Z模型的山西上市公司财务预警研究[D]. 尤宁.山西财经大学 2016
[5]纺织企业上市公司财务危机预警[D]. 郭培元.西安工程大学 2015
[6]我国汽车制造业上市公司财务预警研究[D]. 史欢欢.陕西科技大学 2013
[7]纺织制造业上市公司财务危机预警系统的实证研究[D]. 王瑞雪.辽宁师范大学 2013
[8]担保企业财务风险的识别及防范研究[D]. 张春梅.西南财经大学 2012



本文编号：3634622