城市建成环境对轨道交通客流特征影响研究

发布时间：2022-04-20 20:38

　　加强城市公共交通是缓解汽车带来的交通拥堵和环境污染问题的有效方法之一,为此,我国大城市近年来大力建设轨道交通,并在轨道交通站点周围寻求以公交为导向的发展（TOD）模式,以确保乘客量。本文旨在通过实证检验轨道交通站点服务范围内的城市建成环境对站点客流特征的影响,进而为站点服务区内的公交导向发展提供参考。本文利用地铁站点刷卡数据确定轨道交通站点间乘客量的分布,对居民轨道交通出行行为进行分析,并使用城市POI数据表征站点服务范围内建成环境属性,制定土地利用、交通基础设施、可达性评价指标。地铁站点客流数据具有空间特性,在各区域的分布差异显著,且站点客流间具有空间相关性。为了将这种空间异质性和空间相关性纳入考虑,从而得出评估轨道交通站级影响因素的有效性结果,本文采用了地理加权回归（GWR）模型和空间自回归（SAC）模型,以深圳市121个地铁站点为实证研究对象,分析建成环境属性对轨道交通客流特征的影响。在模型建立之前,本文首先对因变量的正态性和自变量的多重共线性进行测试,通过主成分分析提取建成环境变量排除了多重共线性,进而确定因变量为轨道交通客流量相关变量,自变量为建成环境属性相关变量。然后,通过... 

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
        1.2.1 公交乘客量影响因素研究
        1.2.2 空间异质性和自相关在交通领域的研究
    1.3 研究目的及意义
    1.4 研究内容和技术路线
2 研究数据
    2.1 研究区域
    2.2 轨道交通客流数据
        2.2.1 站点客流量
        2.2.2 轨道交通出行分布
    2.3 城市建成环境数据
    2.4 变量设置
        2.4.1 因变量及其变换
        2.4.2 自变量和多重共线性测试
    2.5 本章小结
3 研究方法
    3.1 GWR模型
        3.1.1 模型结构
        3.1.2 带宽选取
    3.2 空间依赖模型
        3.2.1 空间依赖性与权重矩阵
        3.2.2 空间依赖模型
        3.2.3 直接效应与间接效应
    3.3 模型比较
    3.4 本章小结
4 实证分析
    4.1 OLS模型初步分析
    4.2 GWR模型结果分析
        4.2.1 模型参数估计
        4.2.2 模型变量分析
    4.3 SAC模型分析
        4.3.1 空间自相关性分析
        4.3.2 SAC模型结果分析
    4.4 模型对比分析
    4.5 本章小结
5 研究结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市建成环境对出租车出行需求影响研究——基于空间溢出效应的分析[J]. 李琪琳,鹿应荣,丁川,马晓磊.  交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[2]国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见[J].   综合运输. 2013(06)



本文编号：3646621