地铁拥挤踩踏事故应急管理研究
发布时间：2022-05-08 10:58
随着城市交通的发展及全球降低碳排放政策的深入实施,地铁出行以其低碳环保、方便快捷等优势成为越来越多出行人员的选择。地铁人群流量大,站内结构复杂易造成人群拥挤,存在发生拥挤踩踏事故的风险。本文在国内外地铁拥挤踩踏事故统计分析和应急管理现状分析的基础上,提出地铁拥挤踩踏事故应急管理存在的问题,引入地铁拥挤踩踏事故多源流研究模型,通过对涉及地铁拥挤踩踏事故的空间源流、人群源流、时间源流、情绪源流及时间窗和扰动事件的分析与研究,归纳总结地铁拥挤踩踏事故的演化过程,将整个地铁拥挤踩踏事故的发展阶段化,找出不同阶段各个源流的特点及其影响因素。通过本文的研究能详细了解地铁踩踏事故发生演化机理与路径,并能针对各演化环节中应急管理存在的问题,从政府、运营单位、社会公众层面提出应急管理对策措施,提高地铁运营的应急管理水平。
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 国内外研究现状
一、地铁拥挤踩踏事故致灾原因研究
二、人员疏散模型的研究
三、人群流量预警研究
第四节 研究内容与研究方法
一、研究内容
二、研究方法
第二章 相关概念及基础理论
第一节 相关概念
一、地铁概念及特点
二、地铁拥挤踩踏的定义及特点
第二节 公共管理及应急管理相关理论
一、应急管理理论
二、危机管理理论
三、协同治理理论
第三节 地铁拥挤踩踏事故演化多源流研究模型
第三章 地铁拥挤踩踏事故应急管理现状及存在的问题
第一节 地铁拥挤踩踏事故统计
第二节 地铁拥挤踩踏事故管理现状
一、应急预案的创建与管理
二、城市轨道交通应急体制改革
三、城市轨道交通应急机制
四、城市轨道交通应急法制建设
第三节 地铁拥挤踩踏事故应急管理存在的问题
一、应急预防及准备能力不足
二、应急联动和救援能力不足
三、事后恢复缺乏举一反三的能力
第四章 地铁拥挤踩踏事故应急管理关键因素研究
第一节 人群源流相关内容及其特点
一、人群移动特点
二、地铁人流聚集类型
三、地铁站内行人移动数据分析
第二节 空间流相关内容及其特点
一、地下车站组成
二、地下站台相关设计要求
三、地下车站脆弱性区域与泛脆弱性区域
第三节 地铁拥挤踩踏事故时间源流周期及特殊节点
一、酝酿期
二、爆发期
三、扩散期
四、处理期
五、恢复期
六、时间源流特殊节点
第四节 人群情绪流扩散及其特点
一、SIR模型下的情绪变化特点
二、地铁人群非致灾情绪与致灾情绪
三、恐慌情绪对应急疏散的影响
第五节 地铁拥挤踩踏事故扰动事件与时间窗
一、自然灾害
二、事故灾难
三、社会事件
四、扰动事件对人群的影响
五、地铁拥挤踩踏事故时间窗
第六节 地铁拥挤踩踏事故演化流程
第五章 地铁拥挤踩踏事故应急管理水平提升对策
第一节 加强地铁拥挤踩踏事故预防和准备工作
一、完善地铁拥挤踩踏事故应急管理法律保障体系
二、基于协同治理理论完善地铁拥挤踩踏事故应急管理机制
三、搭建完善的地铁大流量人群预警监控系统
四、加强地铁拥挤踩踏事故公众宣传教育与社会动员
第二节 提升地铁拥挤踩踏事故应急处置能力
一、加强事故接报管理
二、优化应急救援策略
三、加强应急救援队伍及设备设施建设
第三节 完善地铁拥挤踩踏事故事后恢复机制
一、加强事故损失评估与恢复工作
二、加强乘客事故后心理危机干预
三、加强事故后总结与改进工作体系建设
第六章 结论与建议
第一节 研究结论
一、界定了地铁拥挤踩踏事故相关概念
二、对发生的地铁拥挤踩踏事故进行了统计分析
三、研究了地铁拥挤踩踏事故的演化机理及关键因素
四、总结了地铁拥挤踩踏事故的应急管理现状
五、提出了提升地铁拥挤踩踏事故应急管理水平的建议
第二节 研究限制与不足
一、研究实例资料相对不足
二、地铁拥挤踩踏事故多源流研究模型未被实际检验
参考文献
致谢
个人简介与在校期间发表的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]公路隧道火灾发生位置与人群疏散通道仿真研究[J]. 王羽尘,马健霄,陆涛,刘宇航,王文强. 中国安全生产科学技术. 2019(10)
[2]人群拥挤踩踏事故的场所高危点统计与分析[J]. 张玲莉,王保云,王婷,蒋茂林. 安全. 2019(10)
[3]基于Pathfinder的化工企业人员应急疏散模拟[J]. 赵锐,孟祥雨,闵雪峰,刘思麟. 科学技术与工程. 2019(28)
[4]基于Haddon矩阵和ISM的人员密集场所踩踏事故风险分析[J]. 宋思雨,徐克,尚迪,张贝,梁天瑞. 安全与环境工程. 2019(05)
[5]地铁密集人群风险等级与预警标准研究[J]. 潘福全,泮海涛,亓荣杰,张丽霞,杨金顺,张西龙. 交通科技与经济. 2019(05)
[6]基于Anylogic的铁路客运站火灾疏散仿真研究[J]. 刘珊,郭瑞军. 交通科技与经济. 2019(05)
[7]基于SIR模型的人群集聚恐慌心理传播研究[J]. 李秋香,谢潇然. 科技与创新. 2019(18)
[8]重大活动踩踏事故安全风险的识别与智能预警[J]. 刘楠,温志强. 防灾科技学院学报. 2019(03)
[9]人群聚集场所的拥挤踩踏危险度评估算法[J]. 王保云,王婷,张玲莉,胡莉. 中国安全科学学报. 2019(06)
[10]人群聚集风险预警系统的管理分析——以体育场为例[J]. 李珊. 科技与创新. 2019(08)
博士论文
[1]人群踩踏事故的触发及演化机理研究[D]. 刘思施.武汉理工大学 2018
硕士论文
[1]基于FFTA-FCE的地铁站拥挤踩踏事故风险评估[D]. 尹晓庆.武汉理工大学 2018
[2]踩踏事故法治防范研究[D]. 单家迪.武汉理工大学 2018
[3]大型社会活动拥挤踩踏事故机理分析及防控研究[D]. 周晓冰.河南理工大学 2017
[4]地铁踩踏事故机制分析及应对措施探讨[D]. 王艳.北京交通大学 2015
本文编号：3651529
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究意义
第三节 国内外研究现状
一、地铁拥挤踩踏事故致灾原因研究
二、人员疏散模型的研究
三、人群流量预警研究
第四节 研究内容与研究方法
一、研究内容
二、研究方法
第二章 相关概念及基础理论
第一节 相关概念
一、地铁概念及特点
二、地铁拥挤踩踏的定义及特点
第二节 公共管理及应急管理相关理论
一、应急管理理论
二、危机管理理论
三、协同治理理论
第三节 地铁拥挤踩踏事故演化多源流研究模型
第三章 地铁拥挤踩踏事故应急管理现状及存在的问题
第一节 地铁拥挤踩踏事故统计
第二节 地铁拥挤踩踏事故管理现状
一、应急预案的创建与管理
二、城市轨道交通应急体制改革
三、城市轨道交通应急机制
四、城市轨道交通应急法制建设
第三节 地铁拥挤踩踏事故应急管理存在的问题
一、应急预防及准备能力不足
二、应急联动和救援能力不足
三、事后恢复缺乏举一反三的能力
第四章 地铁拥挤踩踏事故应急管理关键因素研究
第一节 人群源流相关内容及其特点
一、人群移动特点
二、地铁人流聚集类型
三、地铁站内行人移动数据分析
第二节 空间流相关内容及其特点
一、地下车站组成
二、地下站台相关设计要求
三、地下车站脆弱性区域与泛脆弱性区域
第三节 地铁拥挤踩踏事故时间源流周期及特殊节点
一、酝酿期
二、爆发期
三、扩散期
四、处理期
五、恢复期
六、时间源流特殊节点
第四节 人群情绪流扩散及其特点
一、SIR模型下的情绪变化特点
二、地铁人群非致灾情绪与致灾情绪
三、恐慌情绪对应急疏散的影响
第五节 地铁拥挤踩踏事故扰动事件与时间窗
一、自然灾害
二、事故灾难
三、社会事件
四、扰动事件对人群的影响
五、地铁拥挤踩踏事故时间窗
第六节 地铁拥挤踩踏事故演化流程
第五章 地铁拥挤踩踏事故应急管理水平提升对策
第一节 加强地铁拥挤踩踏事故预防和准备工作
一、完善地铁拥挤踩踏事故应急管理法律保障体系
二、基于协同治理理论完善地铁拥挤踩踏事故应急管理机制
三、搭建完善的地铁大流量人群预警监控系统
四、加强地铁拥挤踩踏事故公众宣传教育与社会动员
第二节 提升地铁拥挤踩踏事故应急处置能力
一、加强事故接报管理
二、优化应急救援策略
三、加强应急救援队伍及设备设施建设
第三节 完善地铁拥挤踩踏事故事后恢复机制
一、加强事故损失评估与恢复工作
二、加强乘客事故后心理危机干预
三、加强事故后总结与改进工作体系建设
第六章 结论与建议
第一节 研究结论
一、界定了地铁拥挤踩踏事故相关概念
二、对发生的地铁拥挤踩踏事故进行了统计分析
三、研究了地铁拥挤踩踏事故的演化机理及关键因素
四、总结了地铁拥挤踩踏事故的应急管理现状
五、提出了提升地铁拥挤踩踏事故应急管理水平的建议
第二节 研究限制与不足
一、研究实例资料相对不足
二、地铁拥挤踩踏事故多源流研究模型未被实际检验
参考文献
致谢
个人简介与在校期间发表的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]公路隧道火灾发生位置与人群疏散通道仿真研究[J]. 王羽尘,马健霄,陆涛,刘宇航,王文强. 中国安全生产科学技术. 2019(10)
[2]人群拥挤踩踏事故的场所高危点统计与分析[J]. 张玲莉,王保云,王婷,蒋茂林. 安全. 2019(10)
[3]基于Pathfinder的化工企业人员应急疏散模拟[J]. 赵锐,孟祥雨,闵雪峰,刘思麟. 科学技术与工程. 2019(28)
[4]基于Haddon矩阵和ISM的人员密集场所踩踏事故风险分析[J]. 宋思雨,徐克,尚迪,张贝,梁天瑞. 安全与环境工程. 2019(05)
[5]地铁密集人群风险等级与预警标准研究[J]. 潘福全,泮海涛,亓荣杰,张丽霞,杨金顺,张西龙. 交通科技与经济. 2019(05)
[6]基于Anylogic的铁路客运站火灾疏散仿真研究[J]. 刘珊,郭瑞军. 交通科技与经济. 2019(05)
[7]基于SIR模型的人群集聚恐慌心理传播研究[J]. 李秋香,谢潇然. 科技与创新. 2019(18)
[8]重大活动踩踏事故安全风险的识别与智能预警[J]. 刘楠,温志强. 防灾科技学院学报. 2019(03)
[9]人群聚集场所的拥挤踩踏危险度评估算法[J]. 王保云,王婷,张玲莉,胡莉. 中国安全科学学报. 2019(06)
[10]人群聚集风险预警系统的管理分析——以体育场为例[J]. 李珊. 科技与创新. 2019(08)
博士论文
[1]人群踩踏事故的触发及演化机理研究[D]. 刘思施.武汉理工大学 2018
硕士论文
[1]基于FFTA-FCE的地铁站拥挤踩踏事故风险评估[D]. 尹晓庆.武汉理工大学 2018
[2]踩踏事故法治防范研究[D]. 单家迪.武汉理工大学 2018
[3]大型社会活动拥挤踩踏事故机理分析及防控研究[D]. 周晓冰.河南理工大学 2017
[4]地铁踩踏事故机制分析及应对措施探讨[D]. 王艳.北京交通大学 2015
本文编号：3651529
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