基于交通分区的共享单车投放量测算方法研究
发布时间：2022-07-22 15:40
作为城市综合交通体系中的重要组成部分,共享单车系统具有绿色、节能、环保、经济、方便等优点,近年来受到了许多城市的大力支持和推广。但目前共享单车在发展过程中存在乱停乱放、供需不平衡和随意占道等诸多问题,对共享单车投放量进行科学合理的测算是解决以上问题的关键途径。本文结合多源数据,在共享单车需求形成机理分析和共享单车交通设施承载力测度的基础上,研究基于交通分区的共享单车最佳投放量测算方法。首先,将研究区域进行交通分区的划分,分析共享单车出行数据、交通分区划分数据、土地利用数据、社会经济属性数据和建城环境数据的结构及特点,利用GIS平台对多源数据进行融合。根据共享单车的用车时长、用车时段及交通分区内的共享单车出行信息,对共享单车使用特性进行时间和空间维度的分析。然后,根据共享单车出行目的地和出行时间,划分为回家、交通接驳、上班上学、休闲娱乐及其他五种出行目的,出行目的划分结果相对误差为7.74%。提取交通分区内的土地利用信息、建城环境信息和社会经济属性信息作为潜在的共享单车需求影响因素,利用时空地理加权回归模型,针对不同出行目的,以交通分区为单位,探究共享单车出行影响机理,在此基础上预测共享...
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 租赁自行车需求影响因素研究
1.2.2 城市交通承载力研究
1.2.3 租赁自行车设施配置研究
1.2.4 国内外研究现状总结
1.3 研究内容
1.3.1 研究目标与研究内容
1.3.2 研究方法与技术路线
第二章 基于多源数据处理的共享单车使用特性分析
2.1 出行数据分析与预处理
2.1.1 出行数据结构
2.1.2 出行数据预处理
2.2 多源数据分析与融合
2.2.1 多源数据结构
2.2.2 多源数据融合
2.3 共享单车使用特性分析
2.3.1 时间维度特性
2.3.2 空间维度特性
2.4 本章小结
第三章 共享单车出行影响机理分析及借还需求预测
3.1 时空地理加权回归模型原理
3.1.1 模型的定义
3.1.2 模型的估计
3.1.3 时空权函数和带宽
3.2 时空地理加权回归模型的检验
3.2.1 多重共线性检验
3.2.2 空间相关性检验
3.3 共享单车影响机理分析及需求预测实例
3.3.1 出行目的划分
3.3.2 影响机理分析
3.3.3 借还需求预测
3.4 本章小结
第四章 共享单车交通设施承载力测度及承载负荷分析
4.1 城市交通设施承载力概述
4.2 共享单车道路网络承载力测度方法
4.3 共享单车停车设施承载力测度方法
4.4 共享单车交通承载力测度实例
4.4.1 道路网络承载力
4.4.2 停车设施承载力
4.5 共享单车交通设施承载负荷分析
4.6 本章小结
第五章 基于出行需求及承载力的共享单车投放量测算
5.1 问题描述
5.2 共享单车投放量影响因素
5.3 共享单车投放量测算模型
5.3.1 模型假设与参数设置
5.3.2 模型构建
5.4 模型求解
5.5 共享单车投放量测算实例
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究成果和主要结论
6.2 主要创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LSTM的公共自行车服务点租还需求量预测[J]. 陆凯韬,董红召,陈宁. 计算机测量与控制. 2017(09)
[2]基于ARIMA模型的城市公共自行车需求量短期预测方法研究[J]. 林燕平,窦万峰. 南京师范大学学报(工程技术版). 2016(03)
[3]基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测[J]. 解小平,邱建东,汤旻安. 计算机工程与应用. 2017(16)
[4]公共自行车换乘轨道交通行为影响因素分析[J]. 曹雪柠,王炜,季彦婕,赵琳娜. 交通运输工程与信息学报. 2015(04)
[5]公共自行车系统的研究进展与展望[J]. 周杨,张冰琦,李强. 城市发展研究. 2014(09)
[6]基于多项logit模型的城市公共自行车租借需求预测模型[J]. 吴瑶,陈红,鲍娜,冯微. 大连交通大学学报. 2013(01)
[7]上海市闵行区公共自行车出行特征研究[J]. 朱玮,庞宇琦,王德,余雄伟. 上海城市规划. 2012(06)
[8]城市道路路段电动自行车相对于自行车的换算系数[J]. 叶晓飞,陈峻,顾姗姗. 公路交通科技. 2012(10)
[9]城市道路交通网络系统容量评估模型[J]. 谢辉,于晓桦,晏克非. 中国公路学报. 2012(03)
[10]公共自行车交通发展模式比较[J]. 潘海啸,汤諹,麦贤敏,牟玉江. 城市交通. 2010(06)
博士论文
[1]路网容量研究[D]. 陈春妹.北京工业大学 2002
硕士论文
[1]基于出行需求波动的共享单车停放点选址规划研究[D]. 索源.北京交通大学 2018
[2]共享单车投放量测算和调度方法研究[D]. 周传钰.北京交通大学 2018
[3]历史城区自行车交通需求分析及网络规划方法研究[D]. 刘贝贝.东南大学 2016
[4]基于DBSCAN聚类算法的研究与应用[D]. 冯振华.江南大学 2016
[5]城市公共自行车租赁点布局及配置优化研究[D]. 秦孝敏.西南交通大学 2015
[6]城市公共自行车租赁点借还需求预测与分析[D]. 钱进.长安大学 2015
[7]基于DBSCAN的自适应聚类算法研究[D]. 李宗林.长沙理工大学 2015
[8]基于土地利用的城市道路网交通容量模型研究[D]. 单福磊.昆明理工大学 2014
[9]城市公共自行车租赁站点选址方法研究[D]. 罗海星.北京交通大学 2013
[10]城市公共自行车车辆调配问题研究[D]. 张建国.西南交通大学 2013
本文编号：3664884
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 租赁自行车需求影响因素研究
1.2.2 城市交通承载力研究
1.2.3 租赁自行车设施配置研究
1.2.4 国内外研究现状总结
1.3 研究内容
1.3.1 研究目标与研究内容
1.3.2 研究方法与技术路线
第二章 基于多源数据处理的共享单车使用特性分析
2.1 出行数据分析与预处理
2.1.1 出行数据结构
2.1.2 出行数据预处理
2.2 多源数据分析与融合
2.2.1 多源数据结构
2.2.2 多源数据融合
2.3 共享单车使用特性分析
2.3.1 时间维度特性
2.3.2 空间维度特性
2.4 本章小结
第三章 共享单车出行影响机理分析及借还需求预测
3.1 时空地理加权回归模型原理
3.1.1 模型的定义
3.1.2 模型的估计
3.1.3 时空权函数和带宽
3.2 时空地理加权回归模型的检验
3.2.1 多重共线性检验
3.2.2 空间相关性检验
3.3 共享单车影响机理分析及需求预测实例
3.3.1 出行目的划分
3.3.2 影响机理分析
3.3.3 借还需求预测
3.4 本章小结
第四章 共享单车交通设施承载力测度及承载负荷分析
4.1 城市交通设施承载力概述
4.2 共享单车道路网络承载力测度方法
4.3 共享单车停车设施承载力测度方法
4.4 共享单车交通承载力测度实例
4.4.1 道路网络承载力
4.4.2 停车设施承载力
4.5 共享单车交通设施承载负荷分析
4.6 本章小结
第五章 基于出行需求及承载力的共享单车投放量测算
5.1 问题描述
5.2 共享单车投放量影响因素
5.3 共享单车投放量测算模型
5.3.1 模型假设与参数设置
5.3.2 模型构建
5.4 模型求解
5.5 共享单车投放量测算实例
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究成果和主要结论
6.2 主要创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LSTM的公共自行车服务点租还需求量预测[J]. 陆凯韬,董红召,陈宁. 计算机测量与控制. 2017(09)
[2]基于ARIMA模型的城市公共自行车需求量短期预测方法研究[J]. 林燕平,窦万峰. 南京师范大学学报(工程技术版). 2016(03)
[3]基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测[J]. 解小平,邱建东,汤旻安. 计算机工程与应用. 2017(16)
[4]公共自行车换乘轨道交通行为影响因素分析[J]. 曹雪柠,王炜,季彦婕,赵琳娜. 交通运输工程与信息学报. 2015(04)
[5]公共自行车系统的研究进展与展望[J]. 周杨,张冰琦,李强. 城市发展研究. 2014(09)
[6]基于多项logit模型的城市公共自行车租借需求预测模型[J]. 吴瑶,陈红,鲍娜,冯微. 大连交通大学学报. 2013(01)
[7]上海市闵行区公共自行车出行特征研究[J]. 朱玮,庞宇琦,王德,余雄伟. 上海城市规划. 2012(06)
[8]城市道路路段电动自行车相对于自行车的换算系数[J]. 叶晓飞,陈峻,顾姗姗. 公路交通科技. 2012(10)
[9]城市道路交通网络系统容量评估模型[J]. 谢辉,于晓桦,晏克非. 中国公路学报. 2012(03)
[10]公共自行车交通发展模式比较[J]. 潘海啸,汤諹,麦贤敏,牟玉江. 城市交通. 2010(06)
博士论文
[1]路网容量研究[D]. 陈春妹.北京工业大学 2002
硕士论文
[1]基于出行需求波动的共享单车停放点选址规划研究[D]. 索源.北京交通大学 2018
[2]共享单车投放量测算和调度方法研究[D]. 周传钰.北京交通大学 2018
[3]历史城区自行车交通需求分析及网络规划方法研究[D]. 刘贝贝.东南大学 2016
[4]基于DBSCAN聚类算法的研究与应用[D]. 冯振华.江南大学 2016
[5]城市公共自行车租赁点布局及配置优化研究[D]. 秦孝敏.西南交通大学 2015
[6]城市公共自行车租赁点借还需求预测与分析[D]. 钱进.长安大学 2015
[7]基于DBSCAN的自适应聚类算法研究[D]. 李宗林.长沙理工大学 2015
[8]基于土地利用的城市道路网交通容量模型研究[D]. 单福磊.昆明理工大学 2014
[9]城市公共自行车租赁站点选址方法研究[D]. 罗海星.北京交通大学 2013
[10]城市公共自行车车辆调配问题研究[D]. 张建国.西南交通大学 2013
本文编号：3664884
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