城市轨道交通网络高峰客流拥挤管控研究
发布时间：2022-07-27 21:31
高峰客流拥挤成为当前大城市轨道交通面临的突出问题,不仅严重降低客运服务水平,而且易引发客流安全问题。工作出行客流占据高峰客流的绝对主体地位,具有强度高、流向突出、出行时空稳定等特征,导致高峰客流拥挤疏解十分困难。本文从客流拥挤本质（供需矛盾）入手,结合当前国内外轨道交通运营管理实践,从需求侧研究高峰客流拥挤管控策略,侧重客流控制和差别定价两类措施,以期提升我国轨道交通高峰客流组织水平和风险防控能力。具体研究内容包括:（1）工作出行客流辨识及拥挤特征挖掘:以自动售检票数据（Automatic Fare Collection system,AFC）潜在包含的乘客出行内在关系为基础,构建基于规则的工作出行客流辨识算法;从主体特征、时空分布、出行规律等方面挖掘工作出行客流特征;从运力运量匹配视角研究高峰客流拥挤特征,发现高峰客流拥挤产生位置、产生时间、持续时间等呈高度“日”及“周”周期性重复特征;最后从供需两方面阐述拥挤管控对策,为高峰客流拥挤疏解研究奠定基础。（2）路网高峰常态客流控制方案编制:基于能力瓶颈疏解策略构建了适用于大规模路网的客流控制方案编制算法,包含流量关系构建、运输能力瓶颈辨...
【文章页数】：168 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与技术路线
1.2.1 研究内容
1.2.2 技术路线
1.3 论文结构
1.4 本章小结
2 文献综述
2.1 客流控制方案编制研究
2.1.1 经验控制法
2.1.2 启发式控制法
2.1.3 数学规划法
2.1.4 研究小结
2.2 轨道交通差别定价研究
2.2.1 静态定价
2.2.2 动态定价
2.2.3 研究小结
2.3 本章小结
3 高峰客流需求、拥挤特征与拥挤管控策略
3.1 基于AFC数据的工作出行客流辨识
3.1.1 辨识过程
3.1.2 辨识关键问题
3.1.3 辨识规则构建
3.1.4 算法验证
3.2 工作出行客流特征挖掘
3.2.1 主体特征
3.2.2 空间分布特征
3.2.3 时间分布特征
3.2.4 “刚性”出行特征
3.3 高峰客流拥挤特征
3.3.1 空间分布特征
3.3.2 时间分布特征
3.3.3 周期性特征
3.4 高峰拥挤管控对策
3.4.1 运力供给管理
3.4.2 客流需求管理
3.4.3 管控策略总结
3.5 本章小结
4 高峰时段客流控制方案编制方法
4.1 客流控制概述
4.1.1 客流控制定义
4.1.2 客流控制目的
4.1.3 客流控制类型
4.1.4 组织流程
4.2 客流控制方案编制框架
4.2.1 算法思想
4.2.2 关键问题
4.3 客流控制方案编制算法
4.3.1 流量关系构建
4.3.2 能力瓶颈区间辨识
4.3.3 能力瓶颈区间疏解
4.3.4 网络控制方案构建及分析
4.4 实证分析
4.4.1 基本信息
4.4.2 编制结果
4.4.3 结果评价
4.5 本章小结
5 差别定价对乘客出行行为的影响研究
5.1 差别定价类型
5.2 北京地铁峰前折扣定价实践
5.2.1 折扣定价政策
5.2.2 政策效果评估
5.3 基于“消费行为”的市场细分
5.3.1 基础数据及预处理
5.3.2 乘客分类指标构建
5.3.3 乘客分类结果
5.4 乘客出发时间转移弹性
5.4.1 出发时间转移弹性
5.4.2 政策潜在影响乘客辨识
5.4.3 出发时间转移乘客辨识
5.4.4 出发时间转移弹性分析
5.5 差别定价对高峰客流的影响
5.5.1 高峰分流转移量推算
5.5.2 客流结构对高峰客流转移的影响
5.5.3 折扣比例对高峰需求转移的影响
5.5.4 折扣时段对高峰需求转移的影响
5.6 本章小结
6 面向高峰拥挤疏解的折扣定价方案编制方法
6.1 折扣定价策略分析
6.1.1 折扣定价可行性
6.1.2 定价方案要素
6.1.3 定价方案影响因素
6.2 折扣定价方案编制模型
6.2.1 问题分析
6.2.2 变量定义
6.2.3 流量关系刻画
6.2.4 模型要素
6.2.5 定价方案编制模型
6.3 实证分析
6.3.1 基础数据及参数
6.3.2 结果分析
6.4 折扣定价政策推广建议
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究工作
7.2 论文创新点
7.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自动售检票数据的城市轨道交通通勤客流辨识[J]. 邹庆茹,赵鹏,姚向明,汪波. 北京交通大学学报. 2018(03)
[2]北京市轨道交通财政补贴机制研究[J]. 肖翔,贾丽桓,肖雪悦,李晓月. 综合运输. 2018(02)
[3]城市轨道交通网络化运营组织技术研究评述[J]. 毛保华,张政,陈志杰,贾文峥,何天健. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[4]城市轨道交通线路客流控制整数规划模型[J]. 鲁工圆,马驷,王坤,邓念. 西南交通大学学报. 2017(02)
[5]基于售检票数据挖掘的轨道交通乘客居住区辨识[J]. 姚向明,赵鹏,韩宝明,邹庆茹. 交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[6]基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分[J]. 吕红霞,王文宪,蒲松,余大本. 交通运输系统工程与信息. 2016(01)
[7]基于随机用户均衡的路网拥挤收费模型与算法[J]. 董晏华,杨波,黄崇超. 武汉大学学报(工学版). 2015(06)
[8]城市轨道交通车站客流模态与控制策略[J]. 李曼,王艳辉,贾利民. 东南大学学报(自然科学版). 2015(06)
[9]城市轨道交通网络客流协同控制模型[J]. 姚向明,赵鹏,乔珂,禹丹丹. 中南大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]弹性上班制会让你错峰乘地铁吗?——受欢迎,但调节很复杂[J]. 交通与港航. 2014(05)
博士论文
[1]拥塞条件下的城市轨道交通网络流量分配演化建模及疏导策略研究[D]. 周玮腾.北京交通大学 2016
[2]基于博弈分析的城市公共交通定价及补贴的理论与方法研究[D]. 王镜.北京交通大学 2008
硕士论文
[1]城市轨道交通网络客流分配理论与控制技术研究[D]. 吴正阳.西南交通大学 2018
[2]城市轨道交通分时定价模型研究[D]. 张晓晴.北京交通大学 2016
[3]城市轨道交通线路高峰客流协调控制优化方法研究[D]. 赵提.北京交通大学 2016
[4]基于弹性系数的城市轨道交通分时计程票价策略研究[D]. 杨文静.北京交通大学 2016
[5]城市轨道交通单线多站协同客流控制研究[D]. 姜曼.北京交通大学 2016
[6]轨道交通车站乘客流量控制措施分析与研究[D]. 贺英松.北京交通大学 2013
[7]城市轨道交通高峰定价问题的研究[D]. 余博.北京交通大学 2012
[8]城市轨道交通换乘站客流控制方法研究[D]. 谢玮.北京交通大学 2012
[9]航空公司常旅客细分研究[D]. 张文欣.南京航空航天大学 2009
[10]基于Logit模型的城市轨道交通票价制定方法研究[D]. 王亚红.北京交通大学 2008
本文编号：3666210
【文章页数】：168 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与技术路线
1.2.1 研究内容
1.2.2 技术路线
1.3 论文结构
1.4 本章小结
2 文献综述
2.1 客流控制方案编制研究
2.1.1 经验控制法
2.1.2 启发式控制法
2.1.3 数学规划法
2.1.4 研究小结
2.2 轨道交通差别定价研究
2.2.1 静态定价
2.2.2 动态定价
2.2.3 研究小结
2.3 本章小结
3 高峰客流需求、拥挤特征与拥挤管控策略
3.1 基于AFC数据的工作出行客流辨识
3.1.1 辨识过程
3.1.2 辨识关键问题
3.1.3 辨识规则构建
3.1.4 算法验证
3.2 工作出行客流特征挖掘
3.2.1 主体特征
3.2.2 空间分布特征
3.2.3 时间分布特征
3.2.4 “刚性”出行特征
3.3 高峰客流拥挤特征
3.3.1 空间分布特征
3.3.2 时间分布特征
3.3.3 周期性特征
3.4 高峰拥挤管控对策
3.4.1 运力供给管理
3.4.2 客流需求管理
3.4.3 管控策略总结
3.5 本章小结
4 高峰时段客流控制方案编制方法
4.1 客流控制概述
4.1.1 客流控制定义
4.1.2 客流控制目的
4.1.3 客流控制类型
4.1.4 组织流程
4.2 客流控制方案编制框架
4.2.1 算法思想
4.2.2 关键问题
4.3 客流控制方案编制算法
4.3.1 流量关系构建
4.3.2 能力瓶颈区间辨识
4.3.3 能力瓶颈区间疏解
4.3.4 网络控制方案构建及分析
4.4 实证分析
4.4.1 基本信息
4.4.2 编制结果
4.4.3 结果评价
4.5 本章小结
5 差别定价对乘客出行行为的影响研究
5.1 差别定价类型
5.2 北京地铁峰前折扣定价实践
5.2.1 折扣定价政策
5.2.2 政策效果评估
5.3 基于“消费行为”的市场细分
5.3.1 基础数据及预处理
5.3.2 乘客分类指标构建
5.3.3 乘客分类结果
5.4 乘客出发时间转移弹性
5.4.1 出发时间转移弹性
5.4.2 政策潜在影响乘客辨识
5.4.3 出发时间转移乘客辨识
5.4.4 出发时间转移弹性分析
5.5 差别定价对高峰客流的影响
5.5.1 高峰分流转移量推算
5.5.2 客流结构对高峰客流转移的影响
5.5.3 折扣比例对高峰需求转移的影响
5.5.4 折扣时段对高峰需求转移的影响
5.6 本章小结
6 面向高峰拥挤疏解的折扣定价方案编制方法
6.1 折扣定价策略分析
6.1.1 折扣定价可行性
6.1.2 定价方案要素
6.1.3 定价方案影响因素
6.2 折扣定价方案编制模型
6.2.1 问题分析
6.2.2 变量定义
6.2.3 流量关系刻画
6.2.4 模型要素
6.2.5 定价方案编制模型
6.3 实证分析
6.3.1 基础数据及参数
6.3.2 结果分析
6.4 折扣定价政策推广建议
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究工作
7.2 论文创新点
7.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自动售检票数据的城市轨道交通通勤客流辨识[J]. 邹庆茹,赵鹏,姚向明,汪波. 北京交通大学学报. 2018(03)
[2]北京市轨道交通财政补贴机制研究[J]. 肖翔,贾丽桓,肖雪悦,李晓月. 综合运输. 2018(02)
[3]城市轨道交通网络化运营组织技术研究评述[J]. 毛保华,张政,陈志杰,贾文峥,何天健. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[4]城市轨道交通线路客流控制整数规划模型[J]. 鲁工圆,马驷,王坤,邓念. 西南交通大学学报. 2017(02)
[5]基于售检票数据挖掘的轨道交通乘客居住区辨识[J]. 姚向明,赵鹏,韩宝明,邹庆茹. 交通运输系统工程与信息. 2016(05)
[6]基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分[J]. 吕红霞,王文宪,蒲松,余大本. 交通运输系统工程与信息. 2016(01)
[7]基于随机用户均衡的路网拥挤收费模型与算法[J]. 董晏华,杨波,黄崇超. 武汉大学学报(工学版). 2015(06)
[8]城市轨道交通车站客流模态与控制策略[J]. 李曼,王艳辉,贾利民. 东南大学学报(自然科学版). 2015(06)
[9]城市轨道交通网络客流协同控制模型[J]. 姚向明,赵鹏,乔珂,禹丹丹. 中南大学学报(自然科学版). 2015(01)
[10]弹性上班制会让你错峰乘地铁吗?——受欢迎,但调节很复杂[J]. 交通与港航. 2014(05)
博士论文
[1]拥塞条件下的城市轨道交通网络流量分配演化建模及疏导策略研究[D]. 周玮腾.北京交通大学 2016
[2]基于博弈分析的城市公共交通定价及补贴的理论与方法研究[D]. 王镜.北京交通大学 2008
硕士论文
[1]城市轨道交通网络客流分配理论与控制技术研究[D]. 吴正阳.西南交通大学 2018
[2]城市轨道交通分时定价模型研究[D]. 张晓晴.北京交通大学 2016
[3]城市轨道交通线路高峰客流协调控制优化方法研究[D]. 赵提.北京交通大学 2016
[4]基于弹性系数的城市轨道交通分时计程票价策略研究[D]. 杨文静.北京交通大学 2016
[5]城市轨道交通单线多站协同客流控制研究[D]. 姜曼.北京交通大学 2016
[6]轨道交通车站乘客流量控制措施分析与研究[D]. 贺英松.北京交通大学 2013
[7]城市轨道交通高峰定价问题的研究[D]. 余博.北京交通大学 2012
[8]城市轨道交通换乘站客流控制方法研究[D]. 谢玮.北京交通大学 2012
[9]航空公司常旅客细分研究[D]. 张文欣.南京航空航天大学 2009
[10]基于Logit模型的城市轨道交通票价制定方法研究[D]. 王亚红.北京交通大学 2008
本文编号：3666210
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