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基于汽车电子健康档案平台的物流车辆更新多目标优化与仿真研究

发布时间:2022-08-10 13:15
  物流车队车辆更新是源于物流企业生产组织与发展战略优化的实际问题,涉及物流车队投资与更新决策、车队规模与结构优化、运力资源合理配置等,是决定物流企业运输经济效益及生存发展能力的关键。随着物流车队规模的不断扩大和物流成本更精细化管控,这项研究工作将会越来越重要。在国家大力推广新能源汽车的背景下,物流车队在车型选择及车辆性能选择方面将会面临全新的挑战和困难,传统燃油物流车和新能源物流车各项性能指标以及全生命周期的各项成本都是影响物流车辆更新的重要因素。针对新时代背景下的物流车辆更新优化问题,本文系统归纳和评述了大量的相关文献,发现当前针对多车型(尤其是传统燃油物流车和纯电动物流车的混合车队)、大规模、车辆成本异质性情形下的物流车辆更新优化研究仍然不是很理想;对于各车型全生命周期的成本刻画不够精准;对各车型在不同寿命阶段的车辆健康状态也缺乏研究。因此,物流车辆更新优化的研究工作需要进一步改进和完善。围绕上述问题,本文主要进行了以下几方面的研究工作:(1)基于汽车电子健康档案平台的物流车辆单车营运成本分析。不同车型的单车营运成本分析是物流车辆更新优化的前提条件,本文基于汽车电子健康档案平台储存的... 

【文章页数】:120 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与目的
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
    1.2 问题特性与研究范围
        1.2.1 物流车辆更新优化问题特性
        1.2.2 物流车辆更新优化的影响因素
        1.2.3 研究范围
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 研究进展分析与总结
    1.4 汽车电子健康档案平台的含义及研究意义
        1.4.1 汽车电子健康档案平台的含义
        1.4.2 汽车电子健康档案平台的研究意义
    1.5 研究内容与技术路线
第二章 基于汽车电子健康档案平台的物流车辆单车营运成本分析
    2.1 物流成本相关概述
        2.1.1 物流成本的定义及构成
        2.1.2 物流车辆单车营运成本的定义及构成
        2.1.3 物流车辆单车营运成本的主要影响因素
    2.2 基于汽车电子健康档案平台的物流车辆单车有差异成本分析
        2.2.1 单车购置费用及折旧成本
        2.2.2 单车燃料成本
        2.2.3 单车维修保养成本
        2.2.4 传统燃油物流车单车排放成本
        2.2.5 纯电动物流车单车电池更换成本
        2.2.6 单车保险费
    2.3 基于汽车电子健康档案平台的物流车队单车无差异成本分析
        2.3.1 单车司机工资成本
        2.3.2 单车停车费
        2.3.3 单车过路过桥费
        2.3.4 单车二级维护和检测费
        2.3.5 单车年检费
    2.4 基于汽车电子健康档案平台的物流车辆单车营运成本变化规律分析
        2.4.1 数据来源及预处理
        2.4.2 单车购置及折旧成本变化规律
        2.4.3 单车燃料成本变化规律
        2.4.4 单车维修保养成本变化规律
        2.4.5 传统燃油物流车排放成本变化规律
        2.4.6 纯电动物流车电池更换成本变化规律
        2.4.7 单车保险费计算
        2.4.8 传统燃油物流车和纯电动物流车全生命周期无差异成本计算
        2.4.9 物流车辆单车全生命周期成本汇总
        2.4.10 物流车辆更新优化决策的组合成本
    2.5 本章小结
第三章 基于汽车电子健康档案平台的物流车辆单车健康状态评价
    3.1 物流车辆单车健康状态评价方法框架
        3.1.1 常用的指标权重确定方法
        3.1.2 常用的单车健康状态评价方法
    3.2 基于汽车电子健康档案平台的物流车辆单车健康状态评价
        3.2.1 物流车辆单车健康状态评价体系的建立及指标计算
        3.2.2 物流车辆单车健康状态评价指标权重的确定
        3.2.3 物流车辆单车健康状态评价指标阈值的确定
        3.2.4 物流车辆单车健康状态指标得分的计算公式
    3.3 物流车辆单车健康状态评价案例
    3.4 本章小结
第四章 基于汽车电子健康档案平台的物流车辆更新多目标优化模型研究
    4.1 物流车辆更新优化模型的整体研究思路
        4.1.1 物流车辆更新优化模型假设
        4.1.2 物流车辆更新优化模型决策变量
        4.1.3 物流车辆更新优化模型成本常量
        4.1.4 物流车辆更新优化模型收入常量
        4.1.5 物流车辆更新优化模型车辆健康状态评分
        4.1.6 物流车辆更新优化模型单车运输量
    4.2 基于汽车电子健康档案平台的物流车辆更新优化成本最小模型
        4.2.1 目标函数
        4.2.2 约束条件
        4.2.3 模型求解
    4.3 基于汽车电子健康档案平台的物流车辆更新优化净资产最大模型
    4.4 本章小结
第五章 物流车辆更新优化模型的应用实例与仿真分析
    5.1 模型计算参数
        5.1.1 决策期初物流车队状况
        5.1.2 模型基本参数
        5.1.3 物流车辆单车营运成本参数
        5.1.4 物流车辆单车营运收入参数
        5.1.5 物流车辆单车健康状态参数
    5.2 模型优化结果
        5.2.1 物流车辆更新优化成本最小模型
        5.2.2 物流车辆更新优化净资产最大模型
    5.3 不同情景下的敏感性分析和优化方案对比
        5.3.1 单车健康状态敏感性分析和优化方案对比
        5.3.2 运输需求敏感性分析和优化方案对比
        5.3.3 车辆租金敏感性分析和优化方案对比
        5.3.4 车辆补贴标准敏感性分析和优化方案对比
        5.3.5 油价敏感性分析和优化方案对比
        5.3.6 电价敏感性分析和优化方案对比
        5.3.7 电池成本敏感性分析和优化方案对比
        5.3.8 油价、电价、电池成本、补贴多因素敏感性分析和优化方案对比
        5.3.9 敏感性分析小结
    5.4 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 主要研究成果及结论
    6.2 研究的创新点
    6.3 研究展望
致谢
参考文献
作者简介


【参考文献】:
期刊论文
[1]航运资产整合下海运网络的航线、路径和船舶的集成优化[J]. 赵宇哲,周晶淼,匡海波,冷毅.  系统工程理论与实践. 2018(08)
[2]多车型车辆和时间窗约束下货运车队运营成本研究[J]. 段丽梅,唐克生.  昆明冶金高等专科学校学报. 2018(01)
[3]客运班轮动态船队规划数学模型及其求解方法研究[J]. 齐钧,王丽铮,苏绍娟.  交通运输系统工程与信息. 2017(04)
[4]交通运输部办公厅下发“关于开展汽车维修电子健康档案系统建设工作的通知”[J].   汽车维修与保养. 2017(06)
[5]浅谈汽车电子健康档案系统[J]. 王耀宇.  汽车维护与修理. 2017(05)
[6]混合粒子群优化算法求解船队规划非线性模型研究[J]. 褚丽娜.  舰船科学技术. 2017(04)
[7]硫排放控制区和碳排放限制下的班轮航线配船模型[J]. 吕靖,毛鹤达.  大连海事大学学报. 2017(01)
[8]汽车电子健康档案系统建设探讨[J]. 吴少松,张帅.  汽车维护与修理. 2017(02)
[9]纯电动物流车与传统物流车使用者成本对比[J]. 马婧.  物流科技. 2016(07)
[10]关于建立机动车维修电子健康档案系统问题的思考[J]. 吴东风.  汽车维护与修理. 2016(01)

博士论文
[1]不定期运输船舶调度及航速优化研究[D]. 唐磊.大连海事大学 2014

硕士论文
[1]道路货物运输成本指数编制方法研究[D]. 贺菲菲.长安大学 2013
[2]五自由度上肢康复机器人康复评价系统的研究与实现[D]. 张维秋.东北大学 2012
[3]第三方物流服务商评价研究[D]. 李彩荣.东北大学 2011
[4]基于安全理论的突发性水污染事故环境风险源识别研究[D]. 刘杨华.哈尔滨工业大学 2011
[5]危险品道路运输监控决策支持系统研究[D]. 闫利勇.重庆交通大学 2011
[6]确定指标权重的方法及应用研究[D]. 漆艳茹.东北大学 2010
[7]基于模糊聚类的客户分类方法研究[D]. 李艺明.广东工业大学 2006
[8]云南省水资源可持续开发利用模糊综合评价[D]. 何小龙.四川大学 2006
[9]市政工程施工新技术模糊综合后评价模型研究[D]. 蔡戈鸣.浙江大学 2004



本文编号:3673702

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