青岛市纯电动公交城市调度优化问题研究

发布时间：2023-03-11 09:38

　　城市污染问题已经受到社会各界的广泛关注,新能源的开发和新旧动能转换也被提上议程,由此产生的新能源汽车产业也在不断发展壮大,对于改善环境发挥着日益重要的作用。其噪音低、运行平稳、零排放等优点被广大市民所接受,在市民的日常出行中变的越来越重要。然而,如何才能更好地利用纯电动公交车,给出合理的运行时间和效率,使其发挥更大的城市运营价值,是值得政府和学界关注和研究的课题,而进一步优化纯电动公交车的调度问题则是该课题的重中之重。在纯电动公交车充电模式的选择、行驶里程的确定、客流量的采集、调度时刻表的编排等都是研究纯电动公交车调度不可缺少的重要内容,对于该行业进一步可持续良好发展有着重要意义。本文首先针对国内外关于纯电动公交车相关研究进行了梳理,包括公交客流量需求、单目标及多目标发车频率优化等几个方面展开,并进一步针对目前国内外纯电动公交车不同种类的充电模式及续驶里程等进行比较分析。然后本文借助IC卡和GPS数据的时间同步性,对可口数据和相应站点进行匹配,以成本最小化和收益最大化为原则,以发车时刻替代传统的时间间隔变量,构建了纯电动公交车辆调度的多目标优化模型,并根据改进的遗传模拟退火算法进行模型...

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 公交客流量需求
        1.2.2 公交调度时刻表编制
        1.2.3 电动汽车不同的充电模式研究
        1.2.4 智能公交调度优化问题研究
    1.3 研究方法、内容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究内容
    1.4 本文研究创新之处
第二章 纯电动公交车特性分析
    2.1 电动公交车发展趋势
    2.2 纯电动公交车充电方式选择
    2.3 纯电动公交车续驶里程分析
第三章 公交客流数据采集与分析
    3.1 客流数据采集方法与GPS技术介绍
        3.1.1 客流数据介绍
        3.1.2 公交车辆GPS定位系统
    3.2 公交客流数据采集
        3.2.1 构建基于多视点的追踪元模型
    3.3 客流数据统计分析
        3.3.1 时间特征分析
        3.3.2 客流数据的空间特征分析
        3.3.3 客流数据的周期变化特征
第四章 基于多目标的纯电动公交车调度优化模型
    4.1 纯电动公交调度问题分析
    4.2 模型假设与使用符号说明
        4.2.1 模型假设
        4.2.2 符号说明
        4.2.3 多目标优化模型构建
    4.3 模型求解算法设计
第五章 纯电动公交车城市调度优化案例分析
    5.1 数据准备
        5.1.1 多目标优化模型构建
    5.2 路数参数
    5.3 仿真实验
        5.3.1 实验参数确定
        5.3.2 实验参数确定
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：3759644