基于车联网的位置隐私安全度量方法研究

发布时间：2023-04-01 11:04

　　随着车联网与信息安全产业的兴盛,车联网被应用到智能交通领域的各个方面,给交通环境带来巨大变革。车联网以车内网(车内局域网)、车际网(车与车)和车载互联网(车与以太网连接)为基础给用户提供多种高效的服务,给车辆用户带来舒适的出行体验,推动了汽车产业的成长。然而,由于车联网的高动态性和开放性,系统安全、应用安全、网络安全以及其他安全问题,包括最明显的位置隐私安全问题,在车联网中变得越来越明显。如何确保车联网的位置隐私安全,已成为车辆安全的一个迫切需求。为解决难以度量车联网位置隐私安全的问题,进行了以下工作:(1)通过深入调查研究,总结了车联网位置隐私的概念和基本特征,对车联网位置隐私进行了全面了解。总结了现有框架和其评估过程,探讨并提出了一个车联网位置隐私安全度量框架,用于指导度量工作。根据指标体系的建立原则和建立的过程,首先,对车联网位置隐私的特征和其面临的威胁进行了分析。其次,对车联网位置隐私安全保障需求进行总结并形式化。最后,基于上述内容,创建出车联网位置隐私安全度量指标体系。(2)提出车联网位置隐私安全度量模型。度量模型有三个过程,第一个过程是指标数据收集和处理,采用模糊数学理论实...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 位置隐私安全度量标准的研究现状
        1.2.2 位置隐私安全度量模型的研究现状
        1.2.3 位置隐私度量方法的研究现状
    1.3 存在的问题及分析
    1.4 论文的主要研究内容及创新点
    1.5 论文组织结构与安排
第2章 相关理论知识
    2.1 度量标准方面
        2.1.1 评估框架及流程
        2.1.2 指标体系构建原则
    2.2 度量模型方面
        2.2.1 模糊数学法
        2.2.2 模糊综合评价法
        2.2.3 层次分析法
    2.3 度量方法方面
        2.3.1 马尔科夫链
        2.3.2 伽马函数
    2.4 本章小结
第3章 基于车联网的位置隐私安全度量标准
    3.1 引言
    3.2 构建基于车联网的位置隐私安全度量标准
        3.2.1 基于车联网的位置隐私安全度量框架
        3.2.2 指标体系的构建思路及过程
        3.2.3 车联网位置隐私安全保障需求
        3.2.4 位置隐私安全度量指标体系
    3.3 本章小结
第4章 基于车联网的位置隐私安全度量模型
    4.1 引言
    4.2 构建安全度量模型
    4.3 指标评估数据收集和处理
    4.4 指标权重计算
        4.4.1 熵权法确定权重的方法
        4.4.2 各评价指标综合权重确定
    4.5 基于模糊综合评价的位置隐私安全度量方法
        4.5.1 准则层指标模糊综合评判
        4.5.2 目标层指标模糊综合评判
    4.6 本章小结
第5章 基于车联网的位置隐私安全度量方法
    5.1 引言
    5.2 位置隐私度量模型
        5.2.1 用户的位置隐私量化方式
        5.2.2 攻击者背景知识量化方式
    5.3 基于车联网的位置隐私安全度量方法
    5.4 基于模糊综合评价法的安全度量模型仿真分析
        5.4.1 专家评分结果及参数录入
        5.4.2 指标评估数据矩阵P
        5.4.3准则层指标模糊综合评判仿真实验
    5.5 位置隐私安全度量方法实验与效果分析
        5.5.1 dt与Pdt的关系
        5.5.2 dt与 PLoc的关系
        5.5.3 背景知识与PLoc的关系
    5.6 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间取得的科研成果
附录B 攻读学位期间参与的科研项目



本文编号：3777027