基于出租车数据的可视化系统与出行模式可视分析

发布时间：2023-05-12 23:02

　　近些年,随着互联网与物联网技术的进步和城市人口的不断增长,城市数据呈现爆炸性增长,出租车GPS数据就是轨迹数据中的一种,出租车数据中包含着人们日常的出行习惯,如时间信息、地域信息、出租车师傅的路线选择偏好、速度等出行信息。数据可视化技术是在大数据时代逐渐兴盛起来的一门技术,将数据以图形可视化的形式呈现出来,并进行可视分析,从而挖掘数据价值。就出租车轨迹数据来讲,该类数据具有时空属性,利用可视化技术进行可视分析更容易挖掘轨迹数据的价值。目前,国内外许多学者都对出租车GPS数据进行了研究,主要都是通过模型构建对交通行为分析、交通状态估计、出行Origin-Destination(OD)预测进行研究,较少涉及通过可视分析的方式来发现出行游客该类特定人群的出行模式,而杭州是著名的旅游城市,出租车又会是游客出行的首选交通工具,因此该类信息对城市管理者拥有极大的城市价值。本文根据杭州出租车2014.11.01²014.11.07的7天GPS轨迹数据,以西湖景区为研究区域设计了可视分析系统,基于该系统首先对景区内上/下车游客的出行时间模式进行可视分析,并通过热力图与散点图引导进...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 可视化框选与查询
        1.2.2 时空数据可视化
        1.2.3 交通数据可视分析
        1.2.4 POI数据融合
    1.3 本文研究主要贡献及创新点
    1.4 章节安排
第2章 大数据及可视化相关技术
    2.1 分布式存储与计算
        2.1.1 Hadoop分布式原理
        2.1.2 Hive在线分析
        2.1.3 NoSQL数据库
    2.2 数据挖掘算法
        2.2.1 K-Means聚类算法
        2.2.2 KDE核密度算法
    2.3 可视化相关技术
        2.3.1 时间可视化技术
        2.3.2 空间可视化技术
        2.3.3 可视化编程技术
    2.4 本章小结
第3章 系统架构与实现
    3.1 数据介绍及预处理
        3.1.1 数据集介绍
        3.1.2 数据清洗与存储计算
        3.1.3 目标区域车辆精确查找方法
    3.2 系统架构与缓存技术
        3.2.1 系统架构
        3.2.2 Redis缓存技术
    3.3 系统界面及可视分析流程
        3.3.1 可视化系统主界面
        3.3.2 可视化系统操作流程
    3.4 本章小结
第4章 可视化组件
    4.1 基本统计模块
    4.2 热力图与散点图
        4.2.1 热力图与散点图联动设计
        4.2.2 出行气泡图及出行仪表图设计
    4.3 OD轨迹可视化
        4.3.1 OD可视分析流程
        4.3.2 可视框选与OD轨迹设计
        4.3.3 时间条设计
        4.3.4 速度流线图设计
        4.3.5 速度云图设计
        4.3.6 POI烟花图设计
    4.4 本章小结
第5章 案例分析
    5.1 出行时间模式
    5.2 出行地域模式
    5.3 OD线路可视化及聚类结果可视分析
        5.3.1 北山街与南山路交叉口
        5.3.2 解放路与南山路丁字路口
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号：3814808