基于遥感图像多特征融合的道路材质信息提取

发布时间：2024-04-22 00:09

　　近年,遥感及其图像处理技术得到飞速发展。随着遥感图像分辨率不断提高,针对道路提取也取得了许多研究成果。道路材质(如沥青路、水泥路和土路等)作为道路属性的一个重要参数,其信息提取的迫切需求和重要性也愈发突出。高分辨率遥感图像中道路材质信息具有多样性、复杂性和不确定性等特点,譬如,低级乡村道路材质的不规则变化、道路区域被树木或建筑物遮挡等,对道路材质信息的精确提取增加了干扰和难度。本文针对上述问题,以高分辨率遥感图像为数据源,提取道路材质多源特征,利用支持向量机(SVM)强大的非线性统计和分类能力,实现了多源特征融合的道路材质信息提取。主要研究内容和成果如下:(1)高分辨率遥感图像预处理。通过正射校正、辐射校正和几何校正得到实验区域数据。通过人工标记的方法获取道路的路面信息并筛选合适的样本和测试样本。在道路提取的基础上,利用弧段分割方法对道路进行二次信息提取。(2)道路材质多源特征信息提取算法。利用道路二次信息提取,改进了局部HSV颜色特征提取算法,提取道路材质的颜色信息的同时,尽量避免周边地物的影响;改进旋转不变LBP算子,将3×3区域取均值作为新阈值,并将旋转后的LBP值取均值作为最终...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-2实验数据部分区域

第三章遥感数据处理和特征信息提取算法15为后续的的遥感图像的道路信息提取提供数据支撑。图3-2实验数据部分区域3.1.2样本数据准备和测试数据的道路提取支持向量机的强大的数据分析和分类能力，与训练数据的好坏有着紧密联系。在将SVM模型用于测试之前，必须先要对模型进行训练，找到最优....

图3-3标注工具初始界面和人工标注结果

电子科技大学硕士学位论文16图3-3标注工具初始界面和人工标注结果标注完成后，对标注结果进行保存，最后结果会保存成两个文件，其中一个是xml文件，记录了被标注图像的标注点的坐标，对本文的研究内容没有影响，另一个是跟原始图像尺寸一致的png格式的图像，该图像保存了道路标记的具体范围....

图3-4道路路面标记后的二值图结果

电子科技大学硕士学位论文16图3-3标注工具初始界面和人工标注结果标注完成后，对标注结果进行保存，最后结果会保存成两个文件，其中一个是xml文件，记录了被标注图像的标注点的坐标，对本文的研究内容没有影响，另一个是跟原始图像尺寸一致的png格式的图像，该图像保存了道路标记的具体范围....

图3-5图像裁剪结果

第三章遥感数据处理和特征信息提取算法17利用mgPlus-master标注工具对图像标注结束后，由于被标注的图像尺寸较大，大多数是7000×7000以上的像素点的遥感图像，而且底层图像基本包含了多种道路材质，对于道路材质信息提取来说，如果直接将底层大图进行训练，会极大增加计算机的....

本文编号：3961651