曲折道路遥感影像圆投影匹配改进追踪法

发布时间：2016-06-25 22:04

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《测绘学报》 2014年07期

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曲折道路遥感影像圆投影匹配改进追踪法

       

【摘要】：道路提取是遥感信息提取的重点和难点。曲折道路(如盘山公路等)方向突变现象严重,当道路的宽度有变化或受到阴影、杂物遮挡等干扰时,其提取难度进一步增大。针对该问题,提出一种基于改进圆投影匹配的曲折道路自动追踪方法。首先,对标准圆投影匹配进行改进,包括:①圆投影模板最优半径确定方法,以保证获得最大道路特征条件下,减少模板匹配计算量;②圆投影向量近似度参数,实现对圆投影模板离散近似程度和计算量的控制;③引入干扰校正算法,在一定程度上克服了由于光照、噪声等因素造成匹配困难的问题。其次,提出基于改进圆投影匹配的道路追踪方法,并在模板匹配过程中加入自适应机制,即将已匹配道路按照一定的权重参与后续模板匹配,一定程度上克服了道路形态的变化和干扰。最后,以曲折道路特征突出的山区遥感影像SPOT-5和GeoEye-1进行道路提取试验。试验结果表明,采用提出的基于改进圆投影匹配的道路追踪算法具有方向无关的特点,适用于曲折道路遥感提取。对道路中心线的提取误差约2~5m,提取准确率高于80%。

【作者单位】： 清华大学土木工程系地球空间信息研究所;
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：P237
【正文快照】：

1引言从遥感影像上自动提取道路对影像匹配、地形图更新等具有重要意义,国内外学者对此进行了大量研究。从提取方法的理论基础来看,现有的道路提取方法主要分为基于边缘特征的方法和基于区域特征的方法两大类别。线特征检测[1-3]是最常用的基于边缘特征的方法。动态规划方法是

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