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基于应变模态桥梁健康监测关键技术研究

发布时间:2016-07-01 06:05

  本文关键词:基于应变模态桥梁健康监测关键技术研究,由笔耕文化传播整理发布。


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基于应变模态桥梁健康监测关键技术研究

 

     论文目录

 

摘要第1-7页

ABSTRACT第7-13页

第1章 绪论第13-32页

   ·研究背景第13-15页

   ·桥梁健康监测关键技术研究现状第15-30页

     ·桥梁健康监测研究现状第15-17页

     ·传感器优化布设技术研究现状第17-21页

     ·参数识别技术研究现状第21-25页

     ·损伤识别技术研究现状第25-30页

   ·本文的研究内容第30-32页

第2章 应变模态理论分析第32-44页

   ·引言第32页

   ·应变模态理论分析第32-38页

     ·应变响应模态推导第32-34页

     ·应变模态振型间的正交性第34-35页

     ·由位移模态求解应变模态的误差分析第35-38页

   ·应变模态与位移模态数值仿真分析第38-43页

     ·仿真模型第38页

     ·应变模态低误差特性分析第38-40页

     ·应变模态局部敏感性验证第40-43页

   ·本章小结第43-44页

第3章 基于遗传算法的桥梁结构传感器优化布设第44-66页

   ·引言第44页

   ·遗传算法基本原理第44-49页

     ·基本遗传算法第44-46页

     ·改进遗传算法第46-48页

     ·单亲遗传算法第48-49页

   ·适应度函数设计第49-53页

   ·算例第53-55页

   ·梁式桥梁通用传感器优化布置研究第55-63页

     ·传感器定量第56-57页

     ·传感器定位第57-63页

   ·安龙泉互通立交桥传感器布设第63-65页

   ·本章小结第65-66页

第4章 随机子空间及模糊聚类算法的桥梁应变模态参数识别第66-104页

   ·引言第66-67页

   ·随机子空间方法第67-77页

     ·应变模态随机状态空间模型第67-68页

     ·协方差驱动的随机子空间法第68-73页

     ·数据驱动的随机子空间法第73-77页

   ·传统稳定图第77-80页

     ·稳定图原理第77-78页

     ·功率谱密度(PSD)第78-79页

     ·传统稳定图绘制第79-80页

   ·模糊聚类算法第80-88页

     ·模糊 C-均值聚类第80-81页

     ·特征空间中的模糊核聚类算法第81-83页

     ·输入空间中的模糊核聚类算法第83-84页

     ·基于模糊聚类算法的稳定图第84-88页

   ·基于微分进化算法的聚类稳定图第88-92页

     ·微分进化算法原理第88-90页

     ·基于微分进化算法的聚类分析第90-92页

   ·仿真算例第92-102页

     ·简支梁第92-99页

     ·连续梁第99-102页

   ·本章小结第102-104页

第5章 基于微分进化算法的桥梁结构多位置损伤识别第104-126页

   ·引言第104页

   ·多位置损伤识别原理第104-108页

     ·基本原理第104-106页

     ·基于频率的多位置损伤指标第106-107页

     ·基于频率和应变模态振型的多位置损伤指标第107-108页

   ·基于微分进化算法的多位置损伤识别第108-111页

   ·仿真算例第111-123页

   ·本章小结第123-126页

第6章 结论与展望第126-128页

   ·全文结论第126-127页

   ·展望第127-128页

参考文献第128-142页

作者简介及科研成果第142-144页

致谢第144页


 

论文编号BS15193,这篇论文共144页
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