考虑实时气象因素的电力系统短期负荷预测

发布时间：2017-03-04 09:24

  本文关键词：考虑实时气象因素的电力系统短期负荷预测，，由笔耕文化传播整理发布。

《华北电力大学》 2015年

考虑实时气象因素的电力系统短期负荷预测

李海龙  

【摘要】：电力系统短期负荷预测作为电力调度运行、市场交易的基础,其预测的准确性关乎着电力系统的安全、可靠、经济运行,因此如何提高短期负荷预测的精度是一个国内外学者的关注热点问题。近年来,随着空调、取暖等气象敏感负荷在电力总负荷中所占的比例越来越大,合理计及气象因素对电力负荷的影响并构建高精度负荷预测模型是提高短期负荷预测的关键。本文对电力系统负荷特性进行了分析,按照用电性质对负荷进行了分类并选取了日负荷特性、周负荷特性、月负荷特性等指标来分析负荷特性,将负荷分解成典型分量、气象敏感分量、特别事件分量、随机负荷分量四部分,分析表明气象敏感分量受到温度和湿度影响较大。BP神经网络对非线性、多因素、非连续的复杂问题有着良好的鲁棒性,适用于短期负荷预测建模。详细分析了BP神经网络的基本原理,针对其不足考虑采用动量-自适应学习速率调整算法来快速找到全局最优解,以日负荷24点数据来作为输入向量,设计BP神经网络。对工作日、休息日的预测结果表明BP神经网络在短期负荷预测中取得了满意的预测效果。考虑气象预报温度往往存在误差,提出一种基于灰色系统理论的气象预报温度修正算法。同时考虑温度累积效应会对负荷趋势产生影响,按照之前时段及之前数日温度累积产生的影响对当前预测时段温度进行修正。结合温度、湿度的修正,建立了考虑实时气象因素的多元线性回归预测模型,实际算例表明了该模型能有效提高预测精度。

【关键词】：
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM715
【目录】：

下载全文 更多同类文献

CAJ全文下载

(如何获取全文？ 欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期

2 彭信淞;贺辉;姚建刚;钟立军;梁文举;王建;;用PSO优化BP神经网络的母线负荷预测方法[J];电力系统及其自动化学报;2010年05期

3 金义雄;段建民;徐进;卫功存;蒯圣宇;李宏仲;王承民;;考虑气象因素的相似聚类短期负荷组合预测方法[J];电网技术;2007年19期

4 杜翼;方鸽飞;王玉芬;;考虑气象信息的短期负荷预测[J];华东电力;2013年05期

5 夏天宇;李辰;柳进;;基于超短期负荷预测的Non-AGC与AGC协调控制策略研究[J];电力系统保护与控制;2014年18期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期

2 李春生;陈光辉;;基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型[J];电力科学与技术学报;2008年01期

3 穆钢;郭鹏伟;肖白;刘青林;杨士慧;周潮;张宇;;基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测[J];东北电力大学学报;2011年03期

4 赵志民;盛四清;;基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J];电测与仪表;2010年S1期

5 牛东晓;刘达;陈广娟;冯义;;基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测[J];电工技术学报;2007年06期

6 周晓华;黄玲;刘胜永;;GMDH方法在中长期电力负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年06期

7 万国成;王汉华;;最小二乘法在配网馈线年度负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年09期

8 李凯;刘金海;陆岩;;基于粒子滤波算法的电力系统短期负荷预测研究[J];电力学报;2011年06期

9 段青;赵建国;马艳;;优化组合核函数相关向量机电力负荷预测模型[J];电机与控制学报;2010年06期

10 黄平;;地理信息系统在电网规划中应用的展望[J];电力技术经济;2009年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年

2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年

3 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年

4 陈昊;张钊;陈强;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年

5 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

6 王莹;盛四清;;基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

7 谭伟聪;蒋金良;;考虑天气因素的惠州电网短期负荷灰色优化组合预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

8 谭伟聪;蒋金良;;基于确定性退火方法的RBF模型在短期负荷预测中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

9 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

10 卢小芬;林志超;方瑞明;;基于组合式支持向量机的电力系统短期负荷预测方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

2 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年

3 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年

4 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年

5 袁家海;电力与经济发展关系研究[D];华北电力大学（北京）;2006年

6 李蒙;电力供需关系[D];华北电力大学（北京）;2007年

7 仇伟杰;中国电力经济运行规律研究[D];南京航空航天大学;2006年

8 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年

9 徐敏杰;智能工程及其在电力供需分析与预警中的应用[D];北京交通大学;2008年

10 刘达;电力市场中电价预测模型方法及应用研究[D];华北电力大学（北京）;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年

4 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年

5 卓东;奉化电网负荷预测研究分析及“十二五”电网规划[D];浙江大学;2010年

6 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年

7 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2011年

8 李建伟;中长期电力负荷预测的研究与分析[D];山东农业大学;2011年

9 徐利美;电力需求波动趋势和转折点预测模型研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

10 钟光科;偏最小二乘回归分析在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期

2 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期

3 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期

4 雷绍兰,孙才新,周湶,邓群,刘凡;一种多变量时间序列的短期负荷预测方法研究[J];电工技术学报;2005年04期

5 谢国辉;张粒子;舒隽;杨湛;;求解互联电网经济调度的层级协调方法[J];电工技术学报;2010年04期

6 温步瀛;;计及调速器死区影响的两区域互联电力系统AGC研究[J];电工技术学报;2010年09期

7 倪琳娜;罗吉;王少荣;;含风电电力系统的频率控制[J];电工技术学报;2011年S1期

8 秦海超;王玮;周晖;;人体舒适度在短期电力负荷预测中的应用[J];电力学报;2006年02期

9 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期

10 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 辛丽虹;电力系统母线负荷预测研究[D];四川大学;2000年

2 胡长洪;考虑实时气象因素的短期负荷预测[D];浙江大学;2010年

3 何茜;基于组合预测模型的超短期大波动负荷预测[D];重庆大学;2012年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 戴和彩;浅谈如皋电网的短期负荷预测[J];农村电气化;2001年05期

2 侯凯元,穆钢,杨右虹,惠永杰;地区电网短期负荷预测系统的研究[J];电力系统及其自动化学报;2001年05期

3 潘勇;短期负荷预测精度影响因素分析和对策[J];农村电气化;2003年05期

4 赵登福,吴娟,刘昱,张讲社,王锡凡;基于事例推理的短期负荷预测[J];西安交通大学学报;2003年06期

5 莫维仁,张伯明,孙宏斌,胡子珩,刘顺桂;扩展短期负荷预测的原理和方法[J];中国电机工程学报;2003年03期

6 吴江;张龙胜;;温度、人体舒适度对地区短期负荷预测的影响[J];上海电力;2003年03期

7 梁勤励,谢正宁,田自军;银南电网短期负荷预测[J];农村电气化;2004年07期

8 丁恰,卢建刚,钱玉妹,张剑,廖怀庆;一种实用的超短期负荷预测曲线外推方法[J];电力系统自动化;2004年16期

9 胡子珩;刘顺桂;邱利斌;朱成骐;张伯明;孙宏斌;;深圳电网智能化自动运行短期负荷预测系统[J];电网技术;2005年23期

10 徐进东,丁晓群,邓勇;基于相似日的线性外推短期负荷预测[J];继电器;2005年07期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 侯广松;刘伟生;;适用于地区电网的短期负荷预测方法的研究[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年

2 朱桂华;赖晓平;云昌钦;;在线短期负荷预测方法的研究与应用[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年

3 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（下册）[C];2004年

4 侯广松;刘伟生;谢广建;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年

5 唐向阳;;应用于短期负荷预测的自适应建模方法[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年

6 杜俊红;滕欢;滕福生;;在线超短期负荷预测的分析与应用研究[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年

7 侯广松;刘伟生;;基于相关因素映射和神经网络的短期负荷预测[A];山东电机工程学会第十一届优秀学术论文集[C];2008年

8 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年

9 张雪莹;管霖;;采用谱分析建模和基于人工神经网络的短期负荷预测方案[A];广东省电机工程学会2003-2004年度优秀论文集[C];2005年

10 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 通讯员池长斌;[N];中国电力报;2011年

2 通讯员 池长斌;[N];中国电力报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年

2 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年

3 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年

4 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年

5 王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年

6 叶彬;混合智能建模技术及其在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2006年

7 苏庆新;区域电力系统超短期负荷预测及网络建模分析[D];东华大学;2008年

8 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年

9 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年

10 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 曹东波;“机理＋辨识”预测策略在电力短期负荷预测中的应用[D];天津大学;2007年

2 张芳明;电力市场环境下的电力系统扩展短期负荷预测研究[D];湖南大学;2009年

3 李国辉;超短期负荷预测的广义外推法[D];大连理工大学;2008年

4 蔡佳宏;超短期负荷预测的研究[D];四川大学;2006年

5 罗军;跨平台短期负荷预测系统的研究、设计、实现[D];清华大学;2006年

6 王升治;深圳电网短期负荷预测闭环运行系统的研究[D];上海交通大学;2006年

7 闫冬梅;大孤山选矿厂电能信息采集及短期负荷预测的研究[D];长春工业大学;2010年

8 郭杰昊;基于混沌时间序列的短期负荷预测研究[D];上海交通大学;2015年

9 李海龙;考虑实时气象因素的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学;2015年

10 柏建良;组合预测模型在湖州电网短期负荷预测中的应用[D];华北电力大学;2015年

  本文关键词：考虑实时气象因素的电力系统短期负荷预测，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：247565