基于50Hz倍频倒谱系数与门控循环单元的变压器偏磁声纹识别

发布时间：2024-02-03 20:13

　　电力变压器运行中的声音信号包含大量变压器运行状态信息。该文提出一种基于50Hz倍频倒谱系数和门控循环单元的变压器直流偏磁声纹识别模型。首先,利用基于相似矩阵的盲源分离算法、幅值相位波动性法分别去除原始声信号中的瞬时性干扰信号和持续强干扰信号;然后,针对变压器声信号的特点提出50Hz倍频倒谱系数,用于声信号特征量提取;最后,使用500kV敬亭变的直流偏磁声纹数据对深度神经网络中的门控循环单元网络进行训练和超参数优化。算例研究结果表明,相较于传统声信号识别算法,所提方法能更好地对直流偏磁状态进行识别。

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【部分图文】：

图1时域声信号转变为时频谱图过程Fig.1Transitionprocessoftimedomainacoustic频率/kHz

)。当产生直流偏磁时，M可以认为是直流分量与工频的叠加，此时变压器铁心的主要振动频率在n50Hz(n1,2,3,4,)中均有分量产生，且各分量大小会随M中的直流成分增加而增加。2变压器声纹时频谱时频谱图(spectrum)是在声信号分析处理的重要特征频率谱图，它能够反映信号在不同....

图5各频点模值随时间波动的方差500150010000频率

Ａ钊??k构成集合Z。因此，可按照各频段声源构成将其分为2个相互独立的子集：P1为变压器本体产生声信号主导的频率点序号集合；P2为风机产生声信号主导的频率点的序号集合。3.2.1根据模值波动进行判断首先，将现场采集的变压器和风机混合时域信号进行短时傅里叶变换，得到不同时间段内各个....

频谱图...X97X97GRUGRULoy....去持续强干扰拆分t=97变压器本体信号时

第14期刘云鹏等：基于50Hz倍频倒谱系数与门控循环单元的变压器偏磁声纹识别4689原始信号时频谱去持续强干扰去瞬时噪声倒谱分析50FMCCs拆分t=1t=2t=3t=nt=97变压器本体信号时频谱图汽笛声......X0X0GRUGRUX1X1GRUGRUX2X2GRUGRUX....

图12不同隐含层结构的准确率对比迭代次数020406080100

4690中国电机工程学报第40卷1）结构超参数。根据数据库的特点调整结构超参数，通常结构超参数包括输入序列长度、输入序列特征量数目、隐藏层数等。需要通过试验调整，寻找最优的结构，来寻求识别模型的训练速度、模型准确率、训练稳定性等指标之间的平衡。输入序列尺寸：数据样本能够确定输入序....

本文编号：3894612