基于能源区块链的虚拟电厂两阶段鲁棒优化调度研究

发布时间：2024-02-26 20:05

　　随着现代电力系统的智能化发展,可再生能源电力接入的比重逐渐增大,虚拟电厂等区域型多能源互联的新型管理模式开始受到广泛的关注。虚拟电厂将多个分布式单元聚合起来互联集成,实现系统智能化共同管理、调度。与此同时,能源系统的调度、决策模式逐渐由传统的集中式演变成新型的分布式,由此将引发虚拟电厂在进行调度的过程中信任缺失的问题。而区块链技术去中心化、集体维护性、安全共享等特点在引入虚拟电厂进行智能化调度决策时具有研究意义,因此结合区块链技术的新型调度模式是未来重要的研究方向。本文基于能源区块链技术建立了虚拟电厂两阶段鲁棒优化模型,利用区块链网络中历史数据可追溯的特点,构建基于数据驱动的鲁棒不确定集合对风电出力进行描述,并采用列向量约束生成算法进行求解。同时采用实用拜占庭容错算法共识机制以解决调度过程中控制中心的信任问题。主要研究内容及成果如下:首先,构建了能源区块链网络并制定了能源区块链网络下虚拟电厂的调度运行机制。分析了区块链技术和能源互联网的契合特性,并对能源区块链技术引入虚拟电厂的合理性进行分析,接着比较了几种典型的区块链共识机制的特点,制定了在能源区块链网络下的虚拟电厂调度运行机制。其次...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 VPP的研究现状
        1.2.2 考虑风电出力不确定性的鲁棒优化方法
        1.2.3 能源区块链的研究现状
    1.3 本文的主要工作
第2章 能源区块链网络架构
    2.1 区块链技术及能源区块链网络
        2.1.1 区块链技术
        2.1.2 能源区块链网络
    2.2 多种共识机制的契合性分析
        2.2.1 典型共识机制对比
        2.2.2 契合性分析
    2.3 基于能源区块链的VPP运行机制
    2.4 本章小结
第3章 VPP两阶段鲁棒优化模型
    3.1 第I阶段预调度模型
        3.1.1 目标函数
        3.1.2 约束条件
    3.2 第II阶段调控模型
        3.2.1 风电出力的不确定性描述
        3.2.2 目标函数
        3.2.3 约束条件
    3.3 模型求解
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例系统描述
        3.4.2 不同场景下风电消纳结果分析
        3.4.3 两阶段鲁棒优化结果分析
    3.5 本章小结
第4章 基于能源区块链的VPP数据驱动优化方法
    4.1 基于PBFT算法的VPP共识机制
    4.2 基于数据驱动的风电出力不确定集合
        4.2.1 经验概率分布的获取
        4.2.2 范数约束描述的不确定集合
    4.3 基于能源区块链的VPP数据驱动型调度策略实现方式
        4.3.1 基于PBFT算法的VPP数据驱动型半中心化调度策略
        4.3.2 模型求解
    4.4 算例分析
        4.4.1 算例系统描述
        4.4.2 鲁棒优化结果分析
        4.4.3 基于数据驱动的不确定集合与盒式不确定集合优化结果对比
        4.4.4 区块链模式下优化调度模型的容错性分析
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3911787