基于物联网与云雾模型的工业电力监测系统

发布时间：2024-03-02 10:40

　　工业生产中的电力监测具有数据量庞大,高实时性,监测对象分布范围广的特点,传统的物联网模型和系统无法满足其高并发、高实时、多分布的特性,针对此,提出并设计了一种基于物联网与云雾模型的工业电力监测系统。系统以云雾结合的物联网模型为依托,利用雾节点中冗余的计算能力在网络边缘处初步利用以减轻云平台计算负担。以MQTT协议为基础实现工业电力数据的实时传输,利用云计算在管理中心提供存储资源;同时设计了基于密度峰聚类的异常能耗数据判断雾模型,实现了电力海量数据的分布式存储和计算要求。测试结果表明,系统具有较好的实时性和稳定性,初步具备雾计算的能力,能够解决电力监测的一些关键性问题。

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【部分图文】：

图6客户端系统显示图

图6客户端系统显示图3.2异常数据判断实验

图7实验结果图

图7实验结果图4结语

图1云雾模型物联网架构图

感知层作为物联网系统架构的神经末梢，由大量的传感器组成，主要功能为采集各工厂车间的用电量、三相电流、三相电压等电力参数。经查阅资料和对比分析，本设计选用EDA9033A智能型三相电参数数据综合采集传感器，每0.5s采集一次，采集量通过RS485模块接入自主设计的智能终端采集模块，....

图2系统硬件结构图

智能终端是物联网系统架构下电力远程监测的基础，是现场传感设备、执行机构与云服务器进行数据交换的关键所在[5]。系统要求能够采集用电量、三相电流、三相电压、功率等参数，且系统边缘有一定的计算能力，对异常值产生报警信息。终端结构设计如图2所示，主要分为采集单元和计算单元。传感器挂载在....

本文编号：3916745