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基于机器视觉的电镀插件外观质量检测关键技术研究

发布时间:2022-12-04 23:39
  随着电子产业的发展,电子产品的功能扩展离不开各式各样的电镀插件。多数工厂对电镀插件的外观质量检测技术还停留在手工抽检或半自动化检测阶段,难以满足大批量的质检任务,人工抽检或半自动化检测流程需要耗费较多人力资源及造成检测结果不准确。因此针对这一问题,本文研究基于机器视觉的图像处理技术,设计了检测插件表面外观质量的检测方案,将电镀插件表面的擦伤、划痕缺陷作为质量检测标准,对缺陷设计检测算法,实现了缺陷的自动化检测。首先,根据国内外对于工件质量检测的研究现状,针对接触式测量和中间介质检测方法的局限性,为了对电镀插件做高效自动化的外观质量检测,本文选择使用基于机器视觉与图像处理的检测方法,并对缺陷检测算法做了研究。其次,在图像预处理阶段,本文分析了常用阈值分割和图像去噪算法,使用基于Otsu全局阈值分割与形态学相结合的ROI提取算法,经过对算法的性能测试,该算法对插件图像表面部分与背景分离效果较好。研究并实现了图像去噪相关算法,经过实验对比,最终选择对插件图像去噪效果最佳的高斯滤波算法。然后,本文针对插件外观质量的检测,主要检测插件表面的擦伤和划痕缺陷。根据这两种缺陷的特点,擦伤缺陷灰度与周围... 

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 接触式测量的外观质量检测
        1.2.2 利用中间介质的外观质量检测
        1.2.3 基于深度学习的外观质量检测
        1.2.4 基于机器视觉的外观质量检测
    1.3 研究任务和预期目标
    1.4 研究内容及组织结构
        1.4.1 论文研究内容
        1.4.2 论文组织结构
第2章 图像预处理算法研究
    2.1 基于阈值分割的ROI的提取算法研究
        2.1.1 边界定位
        2.1.2 阈值分割
    2.2 平滑处理
    2.3 本章小结
第3章 外观质量检测算法研究
    3.1 缺陷检测算法的流程设计
    3.2 改进的阈值分割算法提取擦伤缺陷
        3.2.1 改进后的阈值分割
        3.2.2 形态学处理
    3.3 基于Gabor滤波的划痕缺陷提取算法研究
        3.3.1 Gabor滤波原理及组成
        3.3.2 提取划痕缺陷
    3.4 缺陷分类算法研究
        3.4.1 常见的分类算法
        3.4.2 基于支持向量机的电镀插件缺陷分类算法
    3.5 本章小结
第4章 检测系统的开发与检测结果分析
    4.1 检测系统组成
        4.1.1 图像采集系统
        4.1.2 图像处理系统
    4.2 检测系统的开发环境与设计需求
        4.2.1 开发环境
        4.2.2 设计需求
    4.3 人机交互界面设计
    4.4 检测结果与总结分析
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于FPGA的刀具图像预处理系统研究[J]. 温佳静,范红,朱江泽,刘荣,赵子楚.  信息技术与网络安全. 2018(09)
[2]基于图像处理的隧道洞口自动识别与应用[J]. 熊显名,肖青山.  桂林电子科技大学学报. 2018(04)
[3]基于航空摄影测量技术的森林资源调查方法研究[J]. 徐攻博,叶嘉琦,徐旭平,李领寰,吴建挺.  华东森林经理. 2018(03)
[4]基于图像处理的带钢表面缺陷检测改进算法的研究[J]. 孙光民,刘鹏,李子博.  软件工程. 2018(04)
[5]人脸检测及眼睛定位算法的研究[J]. 李燕晓,秦丽娟.  电子世界. 2017(14)
[6]视频监控系统中运动车辆的车标识别技术[J]. 杨正云,王林.  遵义师范学院学报. 2016(03)
[7]灰度不均的弱边界血管图像分割方法[J]. 吴杰,朱家明,张辉.  计算机应用. 2016(S1)
[8]金属印刷品在线色差检测系统[J]. 范鹏飞,孙俊.  江南大学学报(自然科学版). 2015(06)
[9]一种改进的Canny自适应边缘检测算法[J]. 段振云,杨丹,赵文辉.  机械工程师. 2015(03)
[10]基于视频检测技术的交通流量分析方法[J]. 唐彭.  现代工业经济和信息化. 2015(02)

硕士论文
[1]基于机器视觉的车站客流安全智能监控研究[D]. 刘可敬.西南交通大学 2018
[2]基于Kinect的手势识别与三指灵巧手交互研究[D]. 杜新怡.兰州理工大学 2018
[3]基于机器视觉的水果变尺寸包装控制系统研究[D]. 王习文.中南林业科技大学 2018
[4]基于图像处理的动车轴端螺栓检测方法的研究[D]. 叶宏鹏.北京交通大学 2018
[5]基于Split-and-conquer方法的致病基因预测[D]. 兰晓然.太原理工大学 2018
[6]矿井巷道三维重建及安全监测技术研究[D]. 王保岩.山东大学 2018
[7]基于机器视觉的铁芯表面缺陷检测系统研究[D]. 胡秀珍.山东大学 2018
[8]基于Kinect的奶牛体尺检测与试验研究[D]. 赵新强.山东农业大学 2018
[9]结合影像点云的火星岩石采样预判[D]. 牟晓莉.中国地质大学(北京) 2018
[10]基于机器视觉的STN-LCD表面缺陷检测系统研究[D]. 萧达安.广东工业大学 2018



本文编号:3709216

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