卷积混合盲源分离频域算法研究

发布时间：2024-04-01 02:02

　　盲源分离技术是一种在只知道接收端混合信号的情况下,对源信号和混合信道进行估计的新兴信号处理技术。而其中,考虑到反射、折射以及噪声干扰的卷积混合盲源分离技术,由于模型更接近于真实的信号传输环境,成为了近年来的研究热点。卷积模型频域算法过程为:在经过短时傅里叶变换之后,时域上的卷积混合信号转换为频域上各频率点的瞬时混合信号,可以进行瞬时混合盲源分离。但是在通过逆短时傅里叶变换变回时域信号之前,必须对幅度和排序模糊性加以消除。频域算法由于其计算复杂度较低,适用环境更广泛等优点,应用范围更广。本文的重点在于语音信号和雷达信号环境中卷积混合盲源分离频域算法的研究。首先,本文对频域卷积盲源分离算法中的两类模糊性问题进行研究。文中采用最小失真原则法解决幅度模糊性问题。针对排序模糊性问题,首先介绍了两种传统的排序算法:基于幅度相关性的排序算法(Murata算法)和基于波达方向角估计的排序算法(DOA算法)。在对两类排序算法的原理以及优缺点进行介绍后,针对Murata算法进行改进,提出一种基于影响权重的幅度相关性排序算法(SP-Murata算法)。该算法针对幅度相关性排序算法鲁棒性较差的问题,通过引入间...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.4混合滤波器类型示意图

西安电子科技大学硕士学位论文10图2.4混合滤波器类型示意图在最简单的情况下，滤波器可以是函数ijijijhct，如图2.4(a)所示。在这种情况下，给定时刻t处的混合信号基本上是该时刻的源信号的加权和。这种混合模型即为线性瞬时混合模型。第二种....

图3.3独立向量分析算法混合模型

第三章卷积混合语音信号盲源分离的频域方法23图3.3独立向量分析算法混合模型IVA算法和传统ICA算法在原理上是相似的，也需要选取目标函数和优化过程，目标函数的选取要以独立性为判据，文献[30]中以KL散度为度量来判断独立性，如式(3-13)所示，信号间的KL散....

图1.1全文组织结构图

本文共分五章,主要的研究内容为卷积混合盲源分离频域算法,分别从频域的排序模糊性消除算法以及频域独立向量分析算法两个方面进行了研究。图1.1中给出了全文的组织结构。全文各章节内容安排如下:

图2.1线性瞬时混合模型示意图

对于线性瞬时混合模型,假设N个发射端源信号s(t)=[s1(t),s2(t),?sN(t)]T经过M×N的瞬时混合系统后被M个接收端接收,则接收端接收到的M个混合信号x(t)=[x1(t),x2(t),?xM(t)]T中的每一个都是这N路源信号的一个线性组合。模型示意图如图2.1....

本文编号：3944833