复旦大学微电子学院科研团队提出超低功耗二维柔性神经形态器件光电协同调制新策略

发布时间：2024-04-23 01:15

　　<正>随着大数据与人工智能时代的到来,电子设备对存储与计算能力提出了更高的要求。传统的冯诺依曼式计算构架存在着存储单元与计算单元分离的问题,极大限制了计算效率与功耗。仿生人工神经形态器件具有大规模并行计算、高效处理、低功耗等优势,可实现类似人脑的计算与信息处理方式,为新型存算一体化构架的建立提供了新的思路。尽管目前的人工神经形态器件的功耗可达到生物功耗级别(10fJ),但实现比生物水平更低的功耗对大规模神经网络的应用仍具有重要意义。二维过渡金属硫化物由于原子级厚度、超高集成密度、

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