基于序列复杂度的空中红外目标跟踪算法评估

发布时间：2024-04-27 05:43

　　近年来,基于深度学习的红外空中目标跟踪算法不断涌现,如何对其性能进行评估已经成为一个亟待解决的问题。利用单帧图像混淆度和遮隐度对图像复杂度进行计算,并结合目标运动复杂度,建立了融合图像复杂度和运动复杂度的序列复杂度计算模型。构建了包含420个序列的红外序列样本库,利用序列复杂度对样本库测试结果进行加权评分,提出了一种新的红外空中目标跟踪算法性能评估方法。实验结果表明,所提出的评估方法能全面评估算法在不同态势下的性能。

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【部分图文】：

图1导引头试验流程

导引头是导弹的“大脑”，很大程度决定了导弹的跟踪性能。导引头试验可以分为数字仿真试验、半实物仿真试验、地面绕飞试验、空中系留试验、靶试试验等[9]，如图1所示。空中系留试验和实弹靶试往往要耗费巨额的人力物力，且具有一定的危险性，无法反复多次进行试验。实验室级的仿真试验具有成本低、....

图2跟踪过程中的目标尺寸变化

(1）实测数据量少，且不符合实际作战过程。由于红外空中目标运动速度快、机动性强、对探测器性能要求高等多种原因，目前可用的红外空中目标实测序列非常少。如图2所示，红外制导导弹作战过程中，目标会经历“点源—亚成像—成像—末制导”4个阶段，目标尺寸具有明显的“由小到大”的变化过程。虽然....

图3CS计算模型

红外成像制导是一种依赖红外图像进行目标识别和跟踪的制导方式，图像序列特性决定了目标跟踪的难易程度。图像序列由许多具有关联性的图片组成，序列的复杂度评估需要综合考虑序列中所有图像的特性[17]。利用单帧图像混淆度（degreeoftargetbeingconfused,DT....

图4不同DTC的红外图像

目标DTC描述了目标与背景之间的差异，目标与背景越相似，则DTC越高，反之DTC越低。对于红外空中目标跟踪问题而言，背景和红外诱饵形成的假目标是影响DTC的两个关键因素。图4中的3张图片的DTC可以直接通过肉眼进行分辨，DTC由左到右越来越高。只通过“低-中-高”对DTC描述是远....

本文编号：3965442