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利用居民地建筑物数据和高分遥感影像评估地震烈度的方法初探

发布时间:2024-07-02 01:22
  地震发生后,政府和社会对地震烈度评定工作的时效性要求越来越高,而遥感作为地震灾情获取的重要手段之一,在地震应急救援工作中发挥着越来越重要的作用。文中在前人研究的基础上,提出了一种利用遥感影像结合居民地建筑数据评估地震烈度的方法模型:在已知居民地建筑物数据的情况下,利用群体震害预测方法,构建居民地房屋倒塌率与地震烈度之间的关系模型;震后利用高分辨率遥感影像解译居民地房屋的倒塌率,并与倒塌率预测模型进行比对,反推该居民地遭遇的地震烈度。利用本方法对玉树县城内相邻但破坏情况相差巨大的2个街区进行了烈度计算,计算结果与现场科考结果一致。经验证,在利用遥感手段评估地震烈度时,本方法能有效避免由建筑抗震性能差异造成的影响,可较准确地评估地震烈度,在地震应急工作中具有一定的应用价值。

【文章页数】:13 页

【部分图文】:

图1模型框架图

图1模型框架图

本文提出的方法基于以下假设条件:对于某一居民地而言,利用群体震害预测理论计算所得的建筑物倒塌率与利用高分辨率遥感影像解译所得到的建筑物倒塌率相等。基于此假设条件,形成本方法的模型框架(图1):(1)震后利用遥感影像对居民地房屋进行单体震害解译,并计算建筑物的倒塌率。


图2示例街区震前遥感影像图(QuickBird,0.6m)

图2示例街区震前遥感影像图(QuickBird,0.6m)

本文选用的2个街区位于玉树县结古镇结古大道两侧,空间位置毗邻(图2)。街区1占地0.34km2,街区2占地0.38km2。以中国地震局应急遥感技术协调组解译的11i000栋破坏建筑物数据为基础,利用北京天目科技有限公司提供的震前QuickBird0.6m卫星遥感影像(2004....


图3示例街区震后遥感影像图(国家测绘局,0.2m)

图3示例街区震后遥感影像图(国家测绘局,0.2m)

图2示例街区震前遥感影像图(QuickBird,0.6m)街区1的建筑结构矩阵为


图4示例街区建筑结构分布图

图4示例街区建筑结构分布图

根据中国地震局应急遥感技术协调组的遥感震害解译结果(图5,表2),在示例街区范围内被地震破坏的865栋房屋中,街区1共有房屋454栋,其中未倒塌房屋145栋、局部倒塌房屋52栋、倒塌房屋257栋,倒塌率为68%;街区2共有房屋411栋,其中未倒塌房屋265栋、局部倒塌房屋66栋、....



本文编号:3999477

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