白冠自动识别算法的比较、改进及应用研究

发布时间：2017-12-15 11:32

  本文关键词：白冠自动识别算法的比较、改进及应用研究

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【摘要】：海洋白冠是一种典型的海表现象,对白冠覆盖率(WC)的研究具有重要的科学意义和实用价值。基于数字图像处理的白冠自动识别技术具有快速、高效、低成本和大批量的特点,对比分析了自动提取白冠算法、自适应阈值分割算法和迭代类间方差算法等自动识别算法对海面图像的处理结果,针对光照不均的海面图像提出了应用顶帽变换和图像增强的光照校正改进算法,来消除阳光反射带来的负面影响和运算不稳定。对船拍视频应用该改进算法,在光照不均时,增强了原三种算法的鲁棒性,有效提高了WC的计算正确率,有利于自动化处理视频序列图像。
【作者单位】： 国家海洋技术中心;
【基金】：天津市自然科学基金项目(17JCYBJC16300)
【分类号】：P714;TP391.41
【正文快照】： 0引言波浪破碎是表现在海洋表面的一种常见自然现象。波浪破碎的过程限制了表面波的高度,加快了海气通量的传递,生成了海气溶胶,产生的泡沫改变了海表的光学特性。对海面白冠的识别,在海气相互作用和海洋遥感等许多方面有重要意义[1]。海面白冠研究的技术瓶颈在于现场数据的缺

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1 王洲,陈俊昌;海洋白冠的研究进展[J];地球科学进展;1993年03期

2 陈佳;类淑河;管长龙;张冲;陶山山;;白冠破碎空间分布模式的统计推断方法[J];海洋与湖沼;2014年01期

3 ;研究快报[J];科学新闻;2001年16期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 于婷;由卫星资料反演全球白冠覆盖率的初步研究[D];中国海洋大学;2008年

2 赵志杰;基于南海CCD图片对海面白冠的特征研究[D];中国海洋大学;2013年

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本文编号：1291837