基于离散小波变换与时间序列的钱塘江潮位预测

发布时间：2017-12-19 16:38

本文关键词：基于离散小波变换与时间序列的钱塘江潮位预测　出处：《水电能源科学》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对钱塘江潮位呈现出的周期性、随机性和波动性,为实现对钱塘江潮位的有效预测,提出一种基于离散小波变换和时间序列的预测方法,即先利用离散小波变换将实测的钱塘江潮位序列进行分解与重构,将非平稳的序列转化为多层较平稳的序列;然后利用时间序列建模方法对分解后的各个序列分别建立时间序列模型,对各层进行动态预测;最后将各层预测值求和作为最终的预测结果。试验表明,所提方法预测的效果明显优于其他混合模型及单一模型,能够提供更加准确的潮位预测。
【作者单位】：杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院;杭州市水文水资源监测总站;
【基金】：国家自然科学基金项目(61374005) 浙江自然科学基金项目(LY14F030022)
【分类号】：P731.34
【正文快照】： 1引言钱塘江涌潮具有很高的观赏价值,但涌潮巨大的破坏力经常使沿岸生命财产遭受损失,因此研究钱塘江的潮位对于预报钱塘江涌潮和预防自然灾害具有重要意义。目前,海潮预测模型多通过神经网络(NN)、灰色模型(GM)、调和分析法(HA)、支持向量机(SVM)、多层感知(MP)、线性回归(LR

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