西北太平洋多源遥感风场数据融合研究

发布时间：2023-03-24 01:15

　　海面风场是海气交互界面的重要物理参数,与海洋中绝大多数的海水运动密切相关。海面风场还是海气相互作用的重要媒介,调节了海水和大气之间的物质以及能量输送,对全球气候调节也有着十分重要的作用。传统的海面风场观测主要是通过现场观测,包括通过船舶、海上浮标及沿岸站等手段。由于常规观测手段的具有一定的局限性,不仅成本高,而且对于时间和空间上连续性的需求难以满足,卫星遥感技术的发展使得大规模海面风场的持续监测成为可能。目前散射计和辐射计是进行大规模海面风场遥感反演的主要传感器。散射计是遥感观测海面风场的重要手段,该传类感器能够实现海面风场的全天候观测[1]。此外,全极化微波辐射计不仅可以对一些传统的海洋物理量进行测量,还实现了海面风场参数的被动遥感测量[2]。针对不同的风速范围,微波散射计和微波辐射精度也是有所不同的,两类传感器相结合综合用于海面风场研究有很强的互补性,克服了单一传感器的不足。在不同的传感器数据源融合的过程中,由于覆盖范围和数据质量的问题会出现分辨率不一致和数据丢失的现象,这就需要根据已有的风场数据进行插值,以得到覆盖更全面的分辨率更高的风场数据。常用的插值方法有整体插值和局部插值,...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 概述
    1.1 研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的研究思路和内容
第二章 数据源
    2.1 WindSa数据
    2.2 SSMIS数据
    2.3 MetOp-A/B
    2.4 HY-2A遥感数据
    2.5 TAO浮标数据
    2.6 ECMWF再分析数据
第三章 风场数据融合
    3.1 质量控制
    3.2 数据合成
    3.3 插值方法
        3.3.1 Shepard插值方法
        3.3.2 Barnes插值方法
        3.3.3 考虑方向遮 蔽性的反距离权重插值
        3.3.4 本文所用插值方法
    3.4 质量分析
    3.5 小结
第四章 研究结果
    4.1 数据融合结果
    4.2 与RSS数据比较
    4.3 与TAO现场数据比较
    4.4 与再分析数据比较
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢



本文编号：3769139