基于多源遥感数据的北太平洋海面风场研究

发布时间：2023-04-28 05:39

　　海面风场的研究主要包括风速和风向,风向和风速是短期天气预报、及时发布天气警报、收集气候资料的一个关键参数,是研究海洋和大气的重要组成部分。本文基于多种卫星的风场数据,将它们与ERA-Interim再分析风场的数据融合,得到多源风场融合结果,分析北太平洋洋面风场时空变化特征。针对2013年台风“海燕”,进行海面风场变化情况分析。首先,深入了解不同融合算法的优缺点,选取运算量较小,对计算机硬件要求不高的时空权重插值法。将2008年²017年间10年的多源微波传感器的日均风场数据和ERA-Interim再分析风场数据融合,得到连续的海面风场结果。原单一卫星数据轨道之间缺少数据,通过融合其它数据使得这一情况得到改善。根据国家资料浮标中心在2008²017间的89个浮标的实测数据,对多源风场融合结果进行精度评价,融合结果的风速均方根误差为2.19m/s,相关系数为0.8232;风向的均方根误差为43.4°,相关系数为0.8574。其次,根据日均风场结果融合得到12个月的平均风场结果,根据风场特征,对北太平洋洋面风场进行季节特征分析,得到不同季节风场的特...

【文章页数】：45 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 海面风场反演技术研究进展
        1.2.2 海面风场融合研究进展
    1.3 研究区概况
    1.4 本文主要研究内容
2 海面风场融合方法
    2.1 增强的变分分析方法(VAM)
    2.2 时空权重方法
    2.3 最优插值法
    2.4 逐步订正法
    2.5 本章小结
3 海面风场研究的数据
    3.1 卫星风场数据
        3.1.1 散射计风场数据
        3.1.2 辐射计风场数据
    3.2 ERA-Interim风场数据
    3.3 浮标风场数据
4 多源风场数据融合
    4.1 数据预处理
    4.2 多源风场数据融合
    4.3 精度评价
    4.4 本章小结
5 多源海面风场时空分析
    5.1 北太平洋多年平均风场特征
    5.2 海面风场时空分析
        5.2.1 经验正交分解(EOF)方法
        5.2.2 海平面风场的时空变化特征
    5.3 台风“海燕”过程海面风场分析
        5.3.1 台风“海燕”简介
        5.3.2 数据处理与分析
    5.4 本章小结
6 总结与展望
参考文献
致谢



本文编号：3803854