LESTKF同化海表高度异常在高分辨率海洋模式中的应用研究

发布时间：2024-03-23 17:00

　　海洋模式的误差主要来源于物理过程参数化、数值方法、分辨率、以及大气强迫和边界条件的不确定性。用来减小模式误差,提高模式性能一个主要的方式就是资料同化,同化方法主要结合观测和模式结果给出更接近于真实的分析值。资料同化给模式提供更精确的初始条件,从而增加了模式的短期中期的可预报性。本文利用PDAF(Parallel Data Assimilation Framework)同化框架中的集合同化方法ESTKF(Error Subspace Transform Kalman filter)分别通过简单同化实验;实际同化海表高度异常SLA(Sea Level Anomaly)到1/12°高分辨率大洋环流模式NEMO(Nucleus for European Modelling of the Ocean)中,并通过实验优化了同化方案中的两个重要的同化参数:局地化半径和forgetting factor。结论表明:局地化半径对分析结果的空间分布影响明显:局地化半径过大,则并不能很好地滤去背景误差协方差矩阵中的虚假相关;局地化半径过小则分析太细节化使得物理量场不符合实际。Forgetting facor...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1GODAEOceanView计划参与模式情况

第一章绪论人才的培养，继GODAE之后有发起了GODAEOceanView计划（GODAEOceanViewScienceTeam,2011），持续时间为2008-2018，是国际长期合作项目。每年一次的GODAEOceanView年会，主要介绍来自各海洋大国的....

图1.2四维变分和集合同化理论的关系及其衍生出的同化方法

预报提供好的初始扰动等。集合资料同化方法的发展和演进集合同化的优势在于：集合同化方法不仅给出模式状态的最优估计；集合法并不需要建立预报模式的切线性和伴随；背景误差协方差“流依赖”。集方法主要有两种：第一种是三维变分、四维变分同化，以最优控制理论为第二种是集合资料同化方法，以统计....

图1.3ESTKF相对于SEIK的优越性（(Nergeretal.2012)

图1.4使用LORENZ96模式孪生实验膨胀因子的作用(Phametal.2001)

图1.4使用LORENZ96模式孪生实验膨胀因子的作用(Phametal.2001)

9图1.5使用LORENZ96模式孪生实验局地化半径的作用(引自：Phametal.2001).3.2论文章节安排第二章将介绍本文使用的模式，和同化方案。研究方案LESTKF方法详述DAF详述NEMO模式简介本文研究方案详述、数值模式的设置方案、控制的设置....

本文编号：3936213