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QAR数据处理系统的设计与实现

发布时间:2017-03-20 15:04

  本文关键词:QAR数据处理系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】: QAR作为广泛采用的数据记录装置,记载了丰富的飞行数据信息,在民航维修领域经常被用于飞机排故。但目前,国内QAR数据应用存在两大基本问题:缺乏专业化数据分析工具和缺乏有效的数据监控。因此,针对这两方面问题研究开发QAR数据处理系统势在必行。 论文首先讨论了航空发动机数据监控的各种理论以及EHM软件处理ACARS数据的具体方法,在此基础上提出用基于经验的专家系统作为发动机QAR数据监控的实现思路。然后,针对QAR应用的两大问题展开QAR数据处理系统设计思路的讨论,确定系统的三大基本模块:“QAR数据预处理”、“人工QAR分析”、“QAR数据监控”。第一个模块主要将数据由CSV格式转化为数据库格式,消除了QAR数据格式对后续应用造成的影响;第二个模块通过贴近实际的需求分析,为工程师提供专业化的QAR数据处理工具,包括了工程师常用的各种图表的绘制,解决QAR应用的第一大问题;第三个模块在前面理论讨论与方法准备的基础上建立了面向发动机QAR数据的监控平台,包括了三套基于经验的监控逻辑,从而一定程度上解决QAR数据应用的第二大问题。最后,介绍了系统的基本功能,并通过对实际数据的监控测试,证明该监控平台可以初步实现发动机QAR数据的监控。总体的研究成果对于QAR数据的应用有一定的理论和应用价值。
【关键词】:QAR 预处理 分析工具 航空发动机 数据监控
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:V243;TP274.2
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-17
  • 1.1 QAR 概述10
  • 1.2 QAR 数据与发动机健康管理10-12
  • 1.3 国外对QAR 数据应用的研究12-13
  • 1.4 国内的QAR 数据应用现状13-15
  • 1.5 PW4077D 发动机介绍15-16
  • 1.6 本文研究的主要内容16-17
  • 第二章 航空发动机数据监控与处理的相关算法研究17-26
  • 2.1 各种航空发动机数据监控与处理算法17-20
  • 2.1.1 基于混沌变量的监控算法17-18
  • 2.1.2 基于人工神经网络的监控算法18-19
  • 2.1.3 基于小波分析的监控算法19
  • 2.1.4 基于工程经验的专家系统19-20
  • 2.1.5 其他算法20
  • 2.2 EHM 软件的数据处理方法20-24
  • 2.2.1 数据筛选与获取21
  • 2.2.2 相似修正21-22
  • 2.2.3 功率修正22-23
  • 2.2.4 数据平滑与小偏差23-24
  • 2.2.5 EHM 的数据分析报告24
  • 2.3 发动机数据监控处理算法的选择24-26
  • 第三章 QAR 数据处理系统设计思路26-49
  • 3.1 系统框架设计思路26-27
  • 3.2 “QAR 数据预处理”模块设计思路27-31
  • 3.2.1 CSV 格式介绍27-28
  • 3.2.2 CSV 格式的主要问题与解决方法28-29
  • 3.2.3 数据转化过程遇到的主要问题与解决方法29-30
  • 3.2.4 模块设计小结30-31
  • 3.3 “人工QAR 分析”模块设计思路31-37
  • 3.3.1 需求1:总体分析32-33
  • 3.3.2 需求2:对比分析33-35
  • 3.3.3 需求3:函数关系分析35-36
  • 3.3.4 需求4:趋势分析36
  • 3.3.5 模块设计小结36-37
  • 3.4 “QAR 数据监控”模块设计思路37-49
  • 3.4.1 目标的确立37-38
  • 3.4.2 目标的分解38-39
  • 3.4.3 子目标2:飞行阶段划分39-41
  • 3.4.4 子目标3:监控逻辑与相互关系设计41-43
  • 3.4.5 子目标4:监控逻辑的算法实现43-48
  • 3.4.6 模块设计小结48-49
  • 第四章 QAR 数据处理系统的开发与测试49-63
  • 4.1 开发工具与相关控件概述49-51
  • 4.1.1 Visual Basic 6.0 简介49-50
  • 4.1.2 Access 数据库介绍50
  • 4.1.3 Teechart 控件介绍50-51
  • 4.2 QAR 数据处理系统功能介绍51-60
  • 4.2.1 “QAR 数据预处理”模块51-53
  • 4.2.2 “人工QAR 分析”模块53-57
  • 4.2.3 “QAR 数据监控”模块57-60
  • 4.3 监控功能测试60-63
  • 4.3.1 极限监控测试60
  • 4.3.2 差异监控测试60-61
  • 4.3.3 EHM 监控测试61-63
  • 结论与展望63-65
  • 致谢65-66
  • 参考文献66-69
  • 附录A69-71
  • 附录B71-72
  • 作者简介72

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王辉;魏志民;郭庆;赵洪利;;发动机启动点火装置仿真训练系统开发[J];实验室研究与探索;2013年01期

2 苏志刚;韩佩佩;吴仁彪;;基于数据挖掘的快速记录存储器数据处理技术[J];信息与电子工程;2012年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 冯昱华;基于QAR数据的塔台特情三维呈现及空管应急方法研究[D];中国民用航空飞行学院;2012年

2 林剑祥;基于时频分析的飞行状态监视研究[D];南京航空航天大学;2012年

3 朱琰;导航数据库在飞行及运行中的应用研究[D];中国民用航空飞行学院;2013年


  本文关键词:QAR数据处理系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:257962

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