当前位置:主页 > 科技论文 > 航空航天论文 >

嵌入式导航中微惯性测量组件多传感器信息融合与测姿方法研究

发布时间:2024-04-28 00:49
  本文以高速旋转弹丸、小型无人飞行器等微惯导领域为研究背景,开展小体积微惯性组件的姿态测量研究。目前,姿态测量的方式有很多,但单一传感器的姿态测量方法已经无法满足测姿精度的要求,为了更加准确的获取姿态信息,融合多传感器信息的姿态测量方法已成为当下研究的热点与难点问题。基于嵌入式导航系统中微惯性测量组件,开展了多传感器信息融合测姿方法的研究。完成了应用微惯性测量组件内陀螺仪,加速度计和磁阻传感器的单一传感器姿态测量算法。重点对卡尔曼滤波器如何估计状态量进行了分析,实现了融合陀螺仪,加速度计,磁阻传感器和卫星速度信息估计姿态角的方法。通过卫星速度信息建立了高动态环境下估计姿态角的状态空间模型,应用渐消记忆加权的方式调整系统过程噪声和观测噪声的均方误差阵解决了滤波过程中噪声统计特性非先验、非先知的问题。针对卫星信号失锁情况,根据在线采集的陀螺仪与磁阻传感器的输出信号,采用基于径向基函数的神经元网络估计一步预测偏差值,保证卫星信号失锁时间内滤波器的滤波精度。自主开发了包括导航计算机、微惯性组件的嵌入式导航系统,搭建了基于多传感器信息融合的嵌入式硬件和软件体系结构,实现多传感器数据的采集、处理,卫...

【文章页数】:86 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2.1卫星信号接收机Fig2.1Satellitesignalreceiver

图2.1卫星信号接收机Fig2.1Satellitesignalreceiver

极宽的动态范围和工作电压且无需置位斯通全桥结构设计,每一轴惠斯通全桥有优越的温度稳定系[25]。主要应用于三位置传感器等。统1958年由美国军方发起的一个项目,stem,GPS)正式投入使用。最初是为军,随后逐步发展至民用。我国已经自主研斗卫星导航系统(BeiDouNavig....


图2.3微惯性测量组件实物图

图2.3微惯性测量组件实物图

图2.3微惯性测量组件实物图ig2.3Micro-inertialmeasurementcomponentsphysical了课题组自主研制的微惯性测量组件,大小仅括三轴高精度陀螺仪,一个大量程陀螺仪,三串口连接卫星信号接收机,满足后续姿态解感器误差分析件是惯性导航系....


图2.4Allan方差综合曲线

图2.4Allan方差综合曲线

图2.4Allan方差综合曲线Fig2.4Allanvariancecurve,坐标轴的横坐标为()10logτ,纵坐标为()10logAστ,从感器主要的误差形式,当曲线的斜率若为-1时,则传感声;若斜率为-1/2,则传感器随机误差表现为角度随机游随....


图2.5上位机信息采集软件Fig2.5Hostcomputerinformationacquisitionsoftware由图2.5所示,软件界面主要由菜单栏和四个数据动态显示框组成,四个数据

图2.5上位机信息采集软件Fig2.5Hostcomputerinformationacquisitionsoftware由图2.5所示,软件界面主要由菜单栏和四个数据动态显示框组成,四个数据

微惯性组件数据采集软件界面如图2.5所示。



本文编号:3965944

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/3965944.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图

版权申明:资料由用户6a807***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com