一种新PSO混合算法在直升机配平中的应用

发布时间：2017-08-02 01:17

  本文关键词：一种新PSO混合算法在直升机配平中的应用

  更多相关文章： 直升机 非线性方程组 粒子群算法 LM优化算子 混合算法

【摘要】：直升机配平计算是动力学分析的基础,其实质是求解高维复杂的非线性方程组。针对经典算法与智能算法的特点与不足,提出了一种求解非线性方程组的新粒子群方法。在粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法的基础上,根据模拟退火(Simulated annealing,SA)思想,引入了嵌入式LM(Levenberg-marquardt)优化算子。该方法充分发挥了3种算法的优势,克服了LM算法初值敏感性,PSO算法易陷入局部极值等问题。通过UH-60A直升机实例配平计算,验证了本文算例模型的准确性。在此基础上,针对某一前飞状态下的配平算例,在收敛可靠性和计算效率上通过与其他算法进行对比,表明该算法具有可靠的收敛性和较高的计算效率,进一步验证了该算法在配平问题上的可信度与实用性,为直升机飞行动力学问题的处理提供了一种新的有效方法。
【作者单位】： 海军航空工程学院飞行器工程系;
【关键词】： 直升机 非线性方程组 粒子群算法 LM优化算子 混合算法
【基金】：航空科学基金(20145784010)资助项目
【分类号】：V275.1
【正文快照】： 引用格式:徐广,胡国才.一种新PSO混合算法在直升机配平中的应用[J].南京航空航天大学学报,2016,48(3):426-431.Xu Guang,Hu Guocai.Application of new PSO hybrid algorithm to helicopter trim[J].Journal of Nanjing Uni-versity of AeronauticsAstronautics,2016,48(3):4

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本文编号：607033