基于三维模型的智能检测规划技术

发布时间：2017-08-10 09:41

  本文关键词：基于三维模型的智能检测规划技术

  更多相关文章： 钣金零件 检测规划 模型重构 CATIA二次开发 三维标注

【摘要】：随着数字化制造技术在我国航空制造业的快速发展,对航空钣金零件的检测规划技术的要求越来越高。传统的检测规划技术不仅不能满足检测精度,且费工费时,所以数字化的检测方式在航空制造业中越来越普遍。本文研究的是数字化制造技术在飞机钣金零件检测规划中的应用,其实质是对钣金的组成特征的检测规划,采用CAA(组件应用架构)在VS2005环境下对CATIA进行二次开发,建立并集成了钣金零件检测规划系统,该系统包括交互式检测模块,智能式检测模块,光电设备检测模块三部分。本文主要研究了后两种检测方式,智能式检测模块与光电设备检测模块。第一种检测方式智能式检测模块,是一种基于专家系统的检测规划方式,通过向钣金的检测规划知识库(知识库)中填写相关的知识,并制定合理的推理规则(推理机),根据CATIA中开发的对话框(人机界面)上钣金特征的功用、特征的几何信息、特征的位置信息、精度等级要求等信息进行推理检索,最终找到恰当的检测规划规则,实现钣金零件的检测规划,并输出其规划结果。智能式检测模块包括特征识别与提取模块、特征匹配模块、XML输出模块、智能三维标注模块及其他一些开发的辅助功能,本文详述了各个模块的功用、基本实现流程及关键函数的具体实现方法,并把它们集成到智能式检测模块中。第二种检测方式光电设备检测模块,是利用便携式三维激光扫描仪对钣金零件的制造模型进行扫描,重构出扫描模型,与该钣金零件的三维数学模型进行对比,通过快速检测软件(三维模型对比软件)进行图形比较,最终生成误差分析报告,然后根据零件的检测规范判断该钣金零件是否合格。光电设备检测模块包括模型重构、模型对齐及对比分析,本文详述了光电设备检测模块的基本流程并对各个模块的检测流程的做了详细的分析。钣金零件检测规划系统使飞机钣金的检测技术从二维纸质文件晋升为数字化检测,提高现今飞机钣金零件的检测质量与检测效率。
【关键词】：钣金零件 检测规划 模型重构 CATIA二次开发 三维标注
【学位授予单位】：沈阳理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V261.29;TP391.7
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 绪论12-18
• 1.1 研究背景12-13
• 1.1.1 课题的提出及来源12
• 1.1.2 课题研究的目的及意义12-13
• 1.2 飞机钣金零件检测技术发展概况13-16
• 1.2.1 国内研究现状13-14
• 1.2.2 国外研究现状14-16
• 1.3 论文的主要研究内容16-18
• 第2章 CATIA V5简介及二次开发技术18-24
• 2.1 达索公司简介18
• 2.2 CATIA V5简介18-19
• 2.3 CATIA V5的二次开发19-23
• 2.3.1 CATIA V5的二次开发技术19
• 2.3.2 CATIA V5的二次开发种类19-20
• 2.3.3 CAA简介20
• 2.3.4 CAA的开发环境20-21
• 2.3.5 CAA的二次开发方式21
• 2.3.6 CAA架构21-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 钣金零件检测系统的整体方案24-31
• 3.1 系统的整体方案24-25
• 3.2 交互式检测模块25-26
• 3.2.1 交互式检测模块的设计宗旨25-26
• 3.2.2 交互式设计的特点26
• 3.2.3 交互式检测模块的基本框架26
• 3.3 智能式检测模块26-29
• 3.3.1 智能式检测模块的设计宗旨26-27
• 3.3.2 智能式设计的特点27-28
• 3.3.3 智能式检测模块的基本框架28-29
• 3.4 光电设备检测模块29-30
• 3.4.1 光电设备检测模块的设计宗旨29
• 3.4.2 光电设备检测的特点29
• 3.4.3 光电设备检测模块的基本框架29-30
• 3.5 本章小结30-31
• 第4章 智能式检测模块的开发31-58
• 4.1 智能式检测模块的总体方案31-32
• 4.2 装配环境下特征识别与提取的原理及实现方法32-37
• 4.2.1 特征识别与提取的意义32-33
• 4.2.2 特征识别与提取的流程33-35
• 4.2.3 特征识别与提取的实现方法35-37
• 4.3 检测特征的排序37-40
• 4.3.1 检测特征排序的概述37-38
• 4.3.2 检测特征的排序的实现方法38-40
• 4.4 知识库的建立及特征匹配的实质40-45
• 4.4.1 知识库的建立40-44
• 4.4.2 特征匹配的实质44-45
• 4.5 XML输出的原理及实现方法45-46
• 4.5.1 XML输出的意义45
• 4.5.2 XML输出的总体流程及实现方法45-46
• 4.6 智能三维标注的原理及实现方法46-54
• 4.6.1 智能三维标注的意义46-47
• 4.6.2 智能三维标注的总体流程47-48
• 4.6.3 智能三维标注的实现方法48-54
• 4.7 智能检测模块的辅助功能54-57
• 4.7.1 检测特征的高亮显示54-57
• 4.7.2 智能式规划阶段的过程反馈功能57
• 4.8 本章小结57-58
• 第5章 光电设备检测模块的原理及操作方法58-64
• 5.1 三维激光扫描技术的概况58
• 5.2 三维激光扫描仪的结构及原理58-59
• 5.2.1 三维激光扫描仪的组成结构58-59
• 5.3 光电设备检测模块的检测流程59-63
• 5.3.1 模型重构60-62
• 5.3.2 模型对齐62
• 5.3.3 对比分析62-63
• 5.4 本章小结63-64
• 第6章 钣金零件检测规划系统的集成与测试64-75
• 6.1 钣金零件检测规划系统的集成设计64-65
• 6.1.1 系统的硬件集成64
• 6.1.2 系统的软件集成64-65
• 6.2 钣金零件检测规划系统的测试65-74
• 6.2.1 钣金零件检测规划系统的测试65
• 6.2.2 智能式检测模块的测试65-69
• 6.2.3 光电设备检测模块的测试69-74
• 6.3 本章小结74-75
• 结论75-77
• 参考文献77-81
• 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果81-82
• 致谢82-83

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本文编号：650061