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基于视频的无人机编队飞行控制研究

发布时间:2017-08-11 11:25

  本文关键词:基于视频的无人机编队飞行控制研究


  更多相关文章: 视频序列 跟踪算法 无人机 编队飞行


【摘要】:基于视频的无人机编队飞行控制,是未来战场无人机应用开发的一种新型智能处理技术,用于解决人工监测费用贵,侦查人员执行任务高危或人无法到达任务需求地点,以及在敌方上空作战需无线电静默等问题。本文就单架无人机执行任务时所表现出的缺点,引出基于无人机视觉系统的多无人机协同编队飞行概念,并以“1”字形“Leader-Follower”队列形式为例进行研究。从结构和功能入手创建无人机视觉系统,使用CCD摄像机和视频采集卡采集长机的数字图像信息,并进行预处理,通过坐标系转换建立摄像机运动方程。提出一种三帧差背景相减技术,处理采集到的长机图像序列,为跟踪提供目标位置。同时提出一种基于TWH与FB-error约束的均值漂移无人机跟踪算法(MTF),在该方法中提出了新的TWH,使改进后的像素权重可有效地分离目标和与其非常相似的背景。基于前后一致性假设,即正确跟踪不依赖于时间流的方向,提出了一种新概念“向前向后误差”,在跟踪中添加FB-error约束,进而提出了一种forward-backward评价方案,使Mean-shift算法对短期的遮挡更鲁棒,解决了无人机机身与云层相似或被云团遮挡情况下跟踪失效问题。基于摄像机运动方程,解算出当长机航向变化导致长僚机“1”字形队列改变时,两者间横向偏差角?和高度偏差角?,估算出二者相对距离并以此作为输入量,通过三通道PID算法进行编队飞行控制。经过仿真,整体的无人机视觉系统可以有效地辅助僚机跟踪长机编队飞行,在队形变换后也可以及时修正,再次恢复到期望编队队形。
【关键词】:视频序列 跟踪算法 无人机 编队飞行
【学位授予单位】:沈阳航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:V279
【目录】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第1章 绪论12-25
  • 1.1 课题背景及研究意义12-15
  • 1.2 国内外研究现状15-23
  • 1.2.1 运动目标检测16-19
  • 1.2.2 运动目标跟踪19-20
  • 1.2.3 无人机编队控制20-23
  • 1.3 课题的主要研究内容23
  • 1.4 论文结构23-25
  • 第2章 无人机视觉技术25-31
  • 2.1 无人机视觉系统25-27
  • 2.1.1 CCD摄像机25-26
  • 2.1.2 视频序列的采集与预处理26-27
  • 2.2 坐标系变换问题27-29
  • 2.3 本章小结29-31
  • 第3章 无人机图像序列目标检测与跟踪31-49
  • 3.1 基于帧差与背景相减融合的无人机时时运动检测算法31-38
  • 3.1.1 帧差法31-32
  • 3.1.2 背景相减法32-34
  • 3.1.3 三帧差背景相减技术34-38
  • 3.2 基于TWH与FB-error约束的均值漂移无人机跟踪算法38-48
  • 3.2.1 均值漂移跟踪算法38-39
  • 3.2.2 采用TWH的均值漂移跟踪算法39-42
  • 3.2.3 FB-error约束下的均值漂移跟踪算法42-45
  • 3.2.4 仿真与结果45-48
  • 3.3 本章小结48-49
  • 第4章 无人机位置信息获取与编队控制算法49-62
  • 4.1 无人机位置信息获取49-50
  • 4.2 PID控制算法50-51
  • 4.3 编队队形控制51-60
  • 4.3.1 基于PID算法的编队队形控制51-54
  • 4.3.2 队形控制算法实施54-60
  • 4.4 本章小结60-62
  • 结论62-64
  • 参考文献64-67
  • 致谢67-68
  • 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文68

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本文编号:655850

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