当前位置:主页 > 科技论文 > 军工论文 >

基于ANSYS的装甲车车体加强筋参数优化设计

发布时间:2020-03-28 21:58
【摘要】:加强筋作为一种满足产品轻量化要求的附件,在航天、军事等领域中的应用越来越广泛。一直以来,人们对加强筋的设计主要根据经验,这种方法会造成材料的浪费以及加强筋的附加质量过大,不利于产品性能的有效发挥。优化理论为确定加强筋的尺寸提供了行之有效的方法,本文以有限元分析软件ANSYS为平台对装甲车壳体的加强筋作尺寸优化。 在ANSYS中建立了某装甲车顶甲板(薄壳结构)三种加强筋强化下的有限元模型,以加强筋截面尺寸为设计变量,加强筋的变形量和应力为状态变量,加强筋最小体积为目标,对三种模型的加强筋尺寸进行了优化计算。为验证ANSYS有限元模型的可靠性与精度,设计了简单筋板结构的压力试验系统,通过试验加载测试和有限元计算结果的对比,修正其有限元模型。 基于优化原理,在ANSYS中利用APDL语言编制优化程序,进行基于命令流的优化计算。ANSYS自带的优化方法有零阶优化和一阶优化,对单独T形加强筋分别使用零阶方法和一阶方法进行优化,从优化结果联想出综合优化算法,即将零阶优化的部分结果作为一阶优化的输入,再应用一阶优化,得到了最优结果。将三种方法应用在顶甲板三种加强筋的尺寸优化中,结果证明,综合优化方法的效果优于单独应用零阶方法和一阶方法得到的结果。通过优化,获得了该装甲车顶甲板加强筋静载下的最优参数,并且保证了结构的可靠性,,实现了减重。
【图文】:

静力学,求解算法,自动选择,求解器


orks、Pro/e、UG)中导入到 ANSYS,如果模模,因为对导入的模型进行划分网格时会出现各是进行网格划分,ANSYS 的网格划分功能比有比较详细的了解,选择与单元最匹配的形状较高的要求。思义,主要目的是对已建好的模型加以计算,强大,既有静力学的分析计算,也有动力学的进行求解之前一定要在 Ansys Type 中先指定本以确定本次分析的类型,设置模型的约束和载模型的实际工况,确定约束和载荷的类型,尽到的情况也可以作一些简化,但不能改变模型类计算:静力学计算和接触计算。ANSYS12.0ntrols/ Sol'nOption中进行设置(如图 2.1 所示

求解算法,拉格朗日算法,罚函数因子


图 2.2 创建接触时求解算法的选择中求解算法:Lagrange method(拉格朗日nted Lagrange method(增广拉格朗日算法函数综合法)、MPC algorithm(多点约束束算法。日算法是在原来的目标函数上加一个罚函穿透的条件,这是罚函数法所不可能实现法的基本流程是首先选择小的罚函数因子并放大罚函数因子 c,与此同时,乘子 λ 多数情况下,罚函数因子 c 放大很多之前为了最大程度的保证约束方程在接触面方程,无需人为的设置接触刚度等众多参一个优点就是自动考虑接触面的形函数差
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TJ810.2

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王浩,吴颂平;大长宽比单元有限元误差分析及高精度计算[J];北京航空航天大学学报;2003年07期

2 程耿东;实心弹性薄板的最优设计[J];大连工学院学报;1981年02期

3 周杰;黄人江;郭武俊;杨凯;;扇形加强筋结构对汽车后轮毂包成形质量的影响[J];锻压装备与制造技术;2009年04期

4 韩来福;尚志泉;闫江;杨智刚;尹小平;马建民;;成形加强筋工艺研究与模具设计[J];锻压技术;2013年03期

5 曾志华;虞伟建;;ANSYS结构优化技术在机械设计中的应用[J];航空制造技术;2011年10期

6 徐岩,杨志军,陈宇东,陈塑寰;载货汽车发动机飞轮壳加强筋布置的优化设计[J];吉林大学学报(工学版);2005年04期

7 夏建生;窦沙沙;;拉延模加强筋尺寸优化的智能遗传算法[J];机械设计与研究;2010年05期

8 王安麟,王炬香,刘传国,胡宗武;基于CA的结构拓扑设计的研究——平面薄板加强筋拓扑形态创成的仿真[J];机械强度;2001年02期

9 季学荣;丁晓红;;板壳结构加强筋优化设计方法[J];机械强度;2012年05期

10 金光;田瑞;武文斐;李小川;;基于“薄膜理论”的单个水滴在高温烟气中蒸发参数研究[J];河北工业大学学报;2011年01期



本文编号:2604968

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/2604968.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2defb***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com