【摘要】：军事对抗中,敌对方可对军事通信信号进行测量、识别与定位,进而进行干扰、截获和欺骗,因此在对抗通信中设计低截获特性的传输信号和实现信息的高效传输,是军事通信的关键命脉。通信中的混合信号通常由于频分复用、干扰等原因引起的,但是反过来人为设计的混合信号可以被利用进行通信安全与保护。我们提出研究低截获基带混合信号的设计方案(单载波/多载波),能够有效地提高通信信号波形的隐蔽性和抗截获性。同时,接收端的处理性能好坏和复杂度也是决定了系统性能的好坏,本文也研究了合作方接收端的低复杂度检测算法和性能增强检测算法。可以为新型军事通信体制建设提供新颖的技术路线。首先,本文详细介绍了单载波基带混合信号和多载波基带混合信号的具体设计方案,分析了混合信号可分离的必要条件以及影响混合信号分离性能的根本因素。基于Gibbs算法在MIMO检测和SCMA检测成功应用的经验,本文将Gibbs算法应用到本文的合作方接收端的基带混合信号检测中。介绍了Gibbs采样算法的基本原理,详细推导了混合信号的预处理流程、单载波和多载波情况下逐符号对的分离算法。结合混合信号分离性能,寻找混合信号最优的设计参数和分离算法的设计参数。在此基础上,本文采用Max-Log和QRD-M等低复杂度技术以及随机化技术、软输出等性能增强技术使得合作方接收端在性能和复杂度接收最优。本文详细推导了结合QRD-M技术的Gibbs算法。仿真结果表明,尤其在高阶调制情况下,结合QRD-M技术的Gibbs算法能有效的降低复杂度。Bias技术能有效解决高信噪比下符号对组陷入局部最优点的问题,单载波基带混合信号和多载波基带混合信号采用随机化技术后分离性能明显提升。提取Gibbs算法中的软信息,结合编解码技术,相比于硬判决输出模型,软判决输出模型能有2dB左右的性能增益。最后,本文从隐藏信号的调制特征的角度、抗传统盲源分离算法的角度、非合作方参数估计误差带来性能损失的角度评估基带混合信号的低截获性。仿真结果表明,非合作方在信道估计误差10%和采样点偏差0.1个符号周期时,混合信号分离的性能分别有1(25)2dB和2(25)3dB的性能下降。上述的分析表明,本文所提出的单载波基带混合信号和多载波基带混合信号所具有的良好的隐蔽性和低截获性,具备良好的应用前景。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TN97
【参考文献】
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2631121
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