一种基于红外图像的弹孔识别方法

发布时间：2022-01-13 00:06

　　为了满足在室外复杂环境下,快速精确的识别弹孔位置,提出一种基于红外图像的弹孔识别方法。采用帧间差分法,利用帧间的巨大差异产生的灰度值变化即可判定是否有子弹上靶,使用最大类间方差法得到阈值并对图像进行二值化,通过二值化后的图像找到连通区域重心即弹孔位置。实验结果表明,该方法可以实时精确地对新增弹孔进行快速识别,对不同光线环境有较高的适应能力,并能识别部分重叠的弹孔。 

【文章来源】：长春理工大学学报(自然科学版). 2020,43(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

靶面图像预处理实现框图

本文选用3×3的模板对红外图像进行中值滤波，设模板区域内的像素值为Zk(k=1,2,...,n)，其结果值R=mid{Zk|k=1,2,...,n}[6]。中值滤波效果图如图2所示。1.3 几何校正

本文采用中心投影变换的方法对靶面图像进行几何校正[8]。假设P点是发光源，任意四边形ODEF可以在一个平面上投影为OABC。如图3(a）所示，D投影为A,E投影为B,F投影为C。只要知道了图3(a）中的各个顶点的坐标，那么可以很简单地将任意四边形ODEF映射到矩形OABC，并计算出其坐标。变换关系式为：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于FPGA快速中值滤波算法的硬件实现[J]. 赵亮,刘鹏,王晓曼,刘美.  长春理工大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]基于帧间差分自适应法的车辆抛洒物检测[J]. 李清瑶,邹皓,赵群,王建颖,刘智超,杨进华.  长春理工大学学报(自然科学版). 2018(04)
[3]基于图像识别的模拟射击精度判定方法[J]. 贺拥亮,张帆.  火力与指挥控制. 2018(01)
[4]基于图像处理技术自动报靶系统综述[J]. 罗杰,张之明.  激光杂志. 2016(07)

硕士论文
[1]基于视觉检测的胸环靶自动报靶系统研究[D]. 李梦祺.沈阳工业大学 2018
[2]射击训练中的自动报靶和校枪技术[D]. 罗超群.华南理工大学 2018
[3]基于图像处理技术的自动报靶系统研究[D]. 尹乾.重庆大学 2017
[4]基于图像处理技术的弹孔定位系统研究[D]. 余梓.哈尔滨理工大学 2016
[5]基于视频分析的多模式自动报靶系统设计[D]. 胡乐.浙江大学 2016



本文编号：3585703