基于遗传算法的自动驾驶仪参数多目标优化研究

发布时间：2022-02-22 15:20

　　以经典两回路过载自动驾驶仪作为研究对象,将设计参数解析解作为初值,以系统的相对稳定性作为约束条件,以系统响应的过渡过程作为优化目标,建立了排除初值干扰的驾驶仪参数多目标优化模型,结合遗传算法进行了典型状态的驾驶仪参数优化。仿真结果表明,所采用的多目标优化模型及算法能够在保持系统稳定裕度的同时,改善驾驶仪动态特性,同时大幅提升设计效率,对经典两回路过载自动驾驶仪的参数设计具有一定的参考价值。 

【文章来源】：空天防御. 2020,3(01)

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引 言
1 两回路过载自动驾驶仪模型
2 优化模型建立
    2.1遗传算法
    2.2 多目标优化模型
3 仿真分析
    3.1 多目标优化仿真
    3.2 导弹运动参数摄动影响分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]三回路过载自动驾驶仪鲁棒性分析[J]. 张阳,李富贵,王新民.  航天控制. 2017(06)
[2]基于某反坦克导弹自动驾驶仪设计研究[J]. 张钰,张俭,权维利,魏凤杰.  计算机仿真. 2017(06)
[3]纵向静不稳定火箭弹过载控制自动驾驶仪设计[J]. 方海红,孙月光,吴昭辉,吴学森,庄凌.  导弹与航天运载技术. 2014(04)
[4]高斯变异差分进化算法及其应用研究[J]. 卢青波,张学良,温淑花,兰国生,刘丽琴.  工程设计学报. 2012(05)
[5]导弹控制系统仿真基本方法[J]. 杨育荣,王建琦.  四川兵工学报. 2012(05)

硕士论文
[1]导弹自动驾驶仪的研究与实现[D]. 郭效哲.沈阳航空航天大学 2014



本文编号：3639714