部队安防中运动目标跟踪算法的研究与应用

发布时间：2022-07-03 20:26

　　近些年来,随着高科技技术的发展,部队的信息化建设进程也在加快,各相关单位都在加大对于军事技术的研究和投入。在部队安防中,运动目标跟踪技术的研究一直是一个应用范围非常广的研究方向。无论是视频监控系统、武器装备研发,还是安全防御系统的构建,都离不开运动目标跟踪技术的辅助和支持。随着人工智能和多媒体技术突飞猛进的发展,传统的运动目标跟踪技术已经无法达到高精度、高抗干扰的性能。为此,本文以部队安防中运动目标跟踪算法的研究与应用为课题,结合流行的深度学习技术和显著性目标检测算法,提出了一个新颖的基于深度学习框架的显著性运动目标跟踪算法。本文提出的新型运动目标跟踪算法既可以具有深度学习所特有的图像特征自动学习的特点,避免人工设计特征存在的不足和片面,实现对于跟踪目标的准确特征表示,又通过将显著性目标检测技术引入到运动目标跟踪技术中,实现对于候选图像块的显著性检测,将显著性区域面积最大的图像块作为下一帧的跟踪目标区域,从而可以成功应对部队安防中对于跟踪目标的隐蔽和伪装的跟踪处理。本文的主要贡献简要概括如下:（1）本文充分阐述了部队安防和军事领域中视频监控技术和运动目标跟踪技术在实际战争和武器装备,以... 

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

运动目标跟踪视频数据库OTB中部分跟踪视频与其存在的干扰因素（1）光照强度的变化

运动目标跟踪过程中常见的干扰因素（2）跟踪目标部分和全面遮挡

RGB颜色空间三维图


本文编号：3655589