基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法

发布时间：2022-09-17 18:13

　　针对多无人作战飞机协同多目标攻防决策问题,以提高作战效能和获取更高收益以及减少作战代价为目的,建立了攻防决策的数学模型,提出了基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法.通过狼群算法寻优满意决策的满意度因子,进而通过满意决策获得攻防决策的满意解.由仿真结果可知,相比于其他方法,所研究的基于狼群算法的多无人机协同多目标攻防满意决策方法更能够兼顾空战优势和收益代价,满足空战需求. 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 多无人作战飞机协同多目标攻防决策数学模型
    1.1 问题描述
    1.2 目标函数建模
2 多无人作战飞机协同多目标攻防决策算法
    2.1 基于狼群算法优化满意度因子
    2.2 基于满意决策的无人机多机协同多目标攻防决策
3 仿真结果与分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]改进人工免疫算法的多机协同空战目标分配方法[J]. 高阳阳,陈双艳,余敏建,海静,房瑞跃.  西北工业大学学报. 2019(02)
[4]未来空战过程智能化关键技术研究[J]. 黄长强.  航空兵器. 2019(01)
[5]智能化作战研究值得关注的几个问题[J]. 胡晓峰,荣明.  指挥与控制学报. 2018(03)
[6]无人机空对地多目标攻击的满意分配决策技术[J]. 黄捷,陈谋,姜长生.  电光与控制. 2014(07)
[7]基于合同网的无人机协同目标分配方法[J]. 钱艳平,夏洁,刘天宇.  系统仿真学报. 2011(08)
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本文编号：3679712