机载系统通用故障诊断与预测模型构建研究

发布时间：2022-09-28 21:18

　　通过研究国外先进机载系统故障诊断与预测系统,分析机载系统故障的形成及特性和故障诊断的内容及其难点以及故障诊断过程中不确定性的来源。针对目前机载系统健康管理存在的问题,明确给出了系统健康状态管理的内涵;结合机载系统通用特性,提出了一种通用的机载系统故障诊断与预测模型,并给出了该模型各功能模块的定义。以某型航空发动机系统为例,验证了所提出模型的有效性,为研究机载健康管理系统提供了理论支持。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 系统健康定义及方法
2 通用诊断模型结构
    2.1 自适应诊断模型结构
    2.2 基于模型的反向诊断方法
3 通用预测模型
4 试验分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于IETM的航空装备故障诊断[J]. 郭杨翘楚,欧阳成.  测控技术. 2020(03)
[2]基于决策树与扩展相关性矩阵的故障诊断方法[J]. 张俊萍,邓怡,刘天璇.  测控技术. 2019(07)
[3]数据驱动的复杂系统非预期故障诊断通用过程模型[J]. 陈彧赟,侯博文,何章鸣,王炯琦.  国防科技大学学报. 2017(06)
[4]基于状态的武器电子装备故障预测研究综述[J]. 侯晓东,王永攀,杨江平,张宇.  系统工程与电子技术. 2018(02)
[5]国外飞机预测与健康管理技术发展计划综述[J]. 张宝珍,王萍,尤晨宇.  计算机测量与控制. 2016(06)
[6]混合诊断建模与故障检测率和隔离率算法解析[J]. 杨智勇,许爱强,赵秀丽,陈黎明.  计算机测量与控制. 2015(08)
[7]基于改进的自适应回归时序模型故障诊断[J]. 卞琛,钱育蓉.  计算机测量与控制. 2014(10)
[8]故障预测与健康管理技术综述[J]. 彭宇,刘大同,彭喜元.  电子测量与仪器学报. 2010(01)



本文编号：3682403